Создать базу знаний можно, если создан хотя бы один AI-агент. Для первого агента на аккаунте вы сможете создать базу после создания агента и подключить ее в настройках.
-
Перейдите в раздел «AI-агенты» → «Базы знаний».
-
Нажмите «Создать» или «Добавить».
-
- Загрузите источник данных. Одновременно можно загрузить не более 100 файлов по 10 МБ каждый. Поддерживаемые форматы:
.csv,.htm,.html,.md,.txt,.xml,.htm. Подробнее. - Для хранения информации будет создана облачная база данных OpenSearch. Выберите подходящий тариф. Вы сможете увеличить его в дальнейшем, если потребуется.
- Задайте имя базы знаний, чтобы было проще ориентироваться в них в панели управления. Дополнительно можно указать комментарий.
- Загрузите источник данных. Одновременно можно загрузить не более 100 файлов по 10 МБ каждый. Поддерживаемые форматы:
-
Нажмите «Заказать».
Начнется процесс создания облачной базы данных и индексации загруженных файлов.
Как рассчитывается стоимость
Стоимость базы знаний складывается из двух составляющих:
- Абонентская плата за токены
При создании базы знаний сразу списывается 450 ₽ за 10 млн токенов. Токены используются для индексации данных. Этот платеж повторяется ежемесячно. - Почасовая оплата за базу данных OpenSearch
Для работы базы знаний используется облачная база данных. После создания базы начинает взиматься почасовая оплата. Размер платы зависит от выбранной конфигурации.
Пример расчета
При создании базы знаний с минимальной конфигурацией:
- Сразу списывается 450 ₽ за 10 млн токенов (ежемесячный платеж).
- В течение всего месяца с аккаунта списывается 1,23 ₽ каждый час за работу базы данных.
Для индексации используется модель встраивания text-embedding-3-large. Скорость индексации зависит от размера файлов.
Была ли статья полезна?
Ваша оценка очень важна
Комментарии
18
Будет ли возможность загрузить свою заранее подготовленную векторную БД?
Ну и вместе с тем вопрос: будет ли поддержка векторных БД помимо OpenSearch, например Qdrant?
Добрый день! Такой возможности в планах нет.
Что касается расширения списка векторных баз, сейчас мы оцениваем интерес пользователей к ним — вы можете создать свою идею по их реализации или поддержать идеи, предложенные другими пользователями, например:
https://timeweb.cloud/my/ideas/16581
https://timeweb.cloud/my/ideas/14679
Это тоже не понятно, за что списания: за вычисления (индексирование, поиск) или хранение данных. Если за хранение, то "почасовость" не имеет смысла (нельзя же по ночам данные не хранить?:). Если за вычисления, то нужно расписать подробнее: за что и сколько, в статье не хватает информации.
Добрый день!
На индексирование и запросы к базе знаний расходуются токены. При создании базы знаний вы сразу оплачиваете 10 млн токенов, при необходимости сможете разово добавить нужное количество токенов, кратное 1 млн.
Почасовые списания за базу данных подразумевают, что вы можете удалить ее в любой момент, и после этого списания прекратятся. Мы обновили статью и подробнее описали логику списаний.
Наверное, это должно быть в документации или статье. Я-то не не оплачиваю 10 млн. токенов, вот в чем суть :) Как пользоватлье я, если не понимаю до конца, как что работает, просто не использую :)
p.s. Лирическое отсутпление про UX - если форма комментария требует от пользвателя "войти" после ввода текста, то она должна или запоминать введенный пользователем текст или, все-таки, сначала авторизовать пользователя, а потом позволять ему водить текст комментария.
Жду пока базу знаний можно будет создавать и обновлять на основе S3-бакета (лучше папки из бакета). Загружать файлы вручную - что-то из докембрийского периода.
Также непонятно почему нельзя создать базу знаний отдельно от агента, например, чтобы поиграться с векторным поиском и, может, адаптировать исходные данные под лучшие результаты поиска.
Добрый день!
В планах есть добавить возможность загрузки и обновления источников по ссылке, но точные сроки реализации пока назвать не можем.
Что касается работы с базами знаний отдельно от агентов — таких планов пока не было. Вы можете подробно описать свои кейсы в разделе идей. Этот раздел регулярно просматривают разработчики и берут в работу наиболее популярные и востребованные предложения.
В разделе "База знаний" отсутствуют тарифы ("Нет подходящих тарифов")
Добрый день! Если проблема сохраняется, напишите в поддержку, пожалуйста.
Для человека, который не имеет опыта работы с LLM, было бы крайне полезно видеть пример(ы) того, как могут выглядеть базы знаний того или иного формата. может какие то разметки (не)нужны или может есть какие либо запреты. Можно ли использовать в базах знаний ссылки, медиа-контент? Что, если предоставить агенту изображения или анимации в SVG и многое другое. Наверняка все можно нагуглить и нарыть самостоятельно среди рекламных дебрей и кликбейтов...но это уже совсем другая история)
Добрый день! В качестве источников можно использовать текстовые данные. Ограничений по разметке/оформлению нет, кроме нюанса для таблиц: первая строка должна содержать имена колонок.
Источники данных могут содержать медиа, это не помешает индексации, но сами медиаданные распознаны не будут, агент будет работать только с текстом.
В источниках можно использовать ссылки, например, на вашу собственную документацию, чтобы агент мог прислать релевантные ссылки клиенту. Однако содержимое самой веб-страницы агент прочитать не сможет, если в источнике дать ему только URL.
Мы также добавили эти сведения в документацию.
У меня ошибка индексирования. Внутри файла нужно использовать какую-то особую разметку?
Добрый день! Насколько мы видим сейчас, данные успешно проиндексировались. Если проблема повторится, создайте, пожалуйста, тикет в поддержку — посмотрим, что могло пойти не так.
В каком формате должны быть файлы для базы знаний?
Поддерживаемые форматы: .csv, .html, .md, .txt, .xml.
В разделе AI-агенты нет раздела База знаний
Здравствуйте! Спасибо, мы уточнили формулировки в документации.
Первый агент на аккаунте создается без базы знаний. Как только он будет создан, в панели станет доступен раздел «Базы знаний», где вы сможете создать базу и подключить ее к агенту.
Для всех последующих агентов вы сможете создавать базы знаний заранее и подключать их на этапе создания агента.