Февральский дайджест — гибкие CPU в базах, роутеры Kubernetes и самостоятельные агенты

Поздравляем с окончанием зимы! Но прежде чем окончательно переключиться на весну, предлагаем еще раз заглянуть в прошедший месяц.

А вспомнить есть что: добавили базам данных больше контроля, усилили безопасность Kubernetes, расширили географию серверов и серьезно прокачали AI-агентов. И это только часть февральских релизов.

Проводим зиму в этом дайджесте ↓

Больше гибкости для ваших баз

Скорость или полностью свои ресурсы? Что бы ни выбрали, решение найдется — запустили High CPU и Dedicated CPU, два новых поресурсных конфигуратора для баз данных.

High CPU — для задач, где важна скорость. Процессоры с частотой до 5 ГГц быстрее обрабатывают транзакции и помогают держать отклик даже под высокой нагрузкой. Доступно до 8 CPU.

Dedicated CPU — когда вычислительные ресурсы должны быть только вашими. Конкретные процессорные ядра будут закреплены за вашим кластером. Доступно до 32 CPU.

Оба варианта собираются в произвольном конфигураторе — от компактной базы на 1 CPU, 2 ГБ RAM и 20 ГБ NVMe до мощной конфигурации под серьезные нагрузки.

Запустить базу на своих условиях →

AI-сборная в новом составе

Вы знали, что у нас есть своя сборная? Правда, вместо спортсменов в ней — AI-агенты. И пока весь мир следил за Олимпиадой, мы усиливали состав и немного почистили скамейку запасных.

Убрали модели, которые больше не поддерживаются провайдерами: все GPT ниже версии 5.1, Grok 3 mini, Gemini 2.0 Flash Lite, Gemini 2.0 Flash.

А дальше — ввели новых игроков:

• YandexGPT 5.1 Pro — для сложных запросов. Лучше понимает контекст, точнее работает в связке с базами знаний. Подойдет для агента техподдержки, который должен разбираться в сложных сценариях и не промахиваться в ответах.

• YandexGPT 5.1 Lite — баланс скорости и цены. Быстро стартует, быстро отвечает и не перегружает бюджет. Можно брать для коротких чатов, уведомлений или простых инструкций.

• Alice AI LLM — полагаем, вы ее знаете. Заточена под живой диалог и отлично справляется с простыми запросами. Как вариант, пригодится в чат-ботах e-commerce, где важно человеческое общение.

В состав нашей команды также добавили Claude Sonnet 4.6 для сложных сценариев. Подойдет для роли ассистента или работы с базой знаний, хорошо следует инструкциям для автоворонок и реже галлюцинирует.

И в качестве марафонца появился Qwen 3 Plus Reasoning с поддержкой до 256к токенов контекста. Если дистанция длинная — модель не потеряет нить разговора.

Выбрать своего чемпиона → 

Больше пространства для роста

Не ждали? А тут еще один релиз в базах данных — автомасштабирование для MySQL и PostgreSQL. Теперь база не встанет из-за нехватки места, а вы не будете просыпаться ночью из-за алерта о переполненном диске.

Как это работает: задаете порог заполнения (80%, 90%, 95%) и указываете, на сколько ГБ нужно расширить диск → база доходит до лимита → система автоматически увеличивает диск без остановки вашего проекта.

Подробные инструкции по настройке уже есть в доках — и для MySQL, и для PostgreSQL.

Развернуть базу по полной → 

Меньше публичных IP в Kubernetes

Виртуальные роутеры! Кто-о? В Kubernetes! 

Теперь можно отключить публичные IP-адреса у воркер-нод и разместить их в приватной сети без прямого доступа из интернета. Весь внешний трафик проходит через одну точку — виртуальный роутер. 

Что дает виртуальный роутер: 

• Усиленную безопасность. Меньше открытых эндпойнтов — проще поддерживать безопасность инфраструктуры.

• Изоляцию нод и приложений. У воркер-нод нет прямого доступа извне — трафик проходит только через балансировщик.

И еще один важный плюс — роутер может сократить расходы:

Со 2 марта публичные IP-адреса на воркер-нодах тарифицируются по 180 ₽/мес за каждый адрес. А с виртуальным роутером потребуется всего один публичный IP на кластер. Минимальная стоимость — 450 ₽/мес за роутер и 180 ₽/мес за IP.

Виртуальный роутер можно подключить к новому или уже существующему кластеру. Подробнее в доке → 

В будущем планируем добавить изоляцию и для мастер-нод. Только это секрет.

Изолировать свои ноды от лишних глаз → 

Шопинг с доставкой сразу в прод

В нашем маркетплейсе никаких посылок и курьеров — выбрали образ и через пару минут он уже крутится на сервере. В феврале пополнили ассортимент — осторожно, реально много нового:

Для работы сайтов и приложений

• Directus — админка и API поверх вашей базы
• OpenLiteSpeed — веб-сервер с продвинутым кэшированием
• Moodle — платформа для онлайн-обучения
• Traefik — прокси с автоматической маршрутизацией и SSL
• GitLab Runner — среда для CI/CD пайплайнов

Для мониторинга

• Gatus — проверка эндпоинтов и алерты
• Prometheus — сбор и хранение метрик
• Grafana — дашборды и визуализация
• Sentry — трекинг ошибок 
• Uptime Kuma — мониторинг доступности сервисов
• Netdata — детальный мониторинг инфраструктуры

Для процессов и инфраструктуры

• Miniflux — RSS-ридер для чтения новостей и блогов
• Mattermost — опенсорс корпоративный мессенджер
• Jenkins — автоматизация сборки, тестов и деплоя.
• HashiCorp Vault — управление секретами и доступами
• Nginx Proxy Manager — управление прокси и SSL
• Keycloak — централизованная аутентификация и SSO
• Appsmith — создание внутренних админок
• ChangeDetection — отслеживание изменений на сайтах

Отдельно вынесли AI-сборки в новый таб — OpenClaw, n8n и Open WebUI уже доступны. 

За покупками без очередей →

Учим агентов быть самостоятельными

До чего дошел прогресс — вкалывают роботы, а не человек. Теперь любой AI-агент может самостоятельно выполнять действия — мы добавили поддержку MCP-серверов (Model Context Protocol).

Для справки: MCP позволяет AI-агенту выполнять действия во внешних системах: обращаться к базе данных, работать с API, проверять код или управлять сервисами. Проще говоря, MCP превращает агента из советчика в исполнителя. Объяснили все в доке →

Ограничение только в том, что вы хотите поручить агенту, например: 

• Автоматизировать поиск и анализ данных — агент находит актуальную информацию, проверяет источники и возвращает результат.
• Управлять сервисами — создать встречу в календаре, отправить запрос к API, обновить запись в базе или запустить сценарий.
• Работать с кодом — проверить репозиторий, проанализировать изменения, собрать данные или выполнить задачу через инструменты.

Дать своему агенту дело → 

Хочу всё знать… о своих базах

Февраль — месяц сюрпризов: сегодня минус десять, завтра плюс три, утром метель, вечером гололед. А вот базам данных лучше работать без сюрпризов — поэтому сделали три новых уведомления о состоянии ресурсов.

• Высокое потребление RAM — база близка к лимиту оперативной памяти, из-за чего возможны замедления.

• Высокая нагрузка на CPU, которая может привести к задержкам в обработке запросов и росту времени отклика сервиса.

• Сработал OOM Killer — системе не хватило памяти, и она завершила часть процессов, чтобы освободить ресурсы. Скорее всего, конфигурацию стоит пересмотреть.

Уведомления включены по умолчанию, и можно настроить их отправку на почту и в Телеграм. 

Базы без сюрпризов тут →

Новости из приложений

В App Platform тоже не сидели без дела — добавили прозрачности, а заодно расширили географию.

Во-первых, у фронтенд-приложений появились логи доступа — теперь можно посмотреть все запросы к приложению и быстро найти источник проблемы. В логах доступах видны IP-адрес клиента, дата и время запроса, запрашиваемый ресурс (HTML, CSS, JS, изображения), статус ответа, размер данных при передаче и другие детали. 

Вот с чем это поможет: 

• Анализировать трафик — вы можете оценить количество запросов, пики нагрузки, распределение по времени, источники и географию пользователей.

• Повысить безопасность — в логах видны массовые запросы к одному эндпоинту, сканирование URL и другие подозрительные паттерны.

• Находить ошибки — через логи доступа вы можете проверить коды ответов и быстро найти источник 404 или 500 в случае сбоев или простоя.

Только помните, что логи хранятся 24 часа и для выгрузки доступно до 10 000 файлов.

Начать зрить в корень → 

Во-вторых, в App Platform появился регион Франкфурт, крупнейший интернет-хаб Европы. Теперь можно разместить приложения ближе к аудитории и получать более быстрый отклик.

Освоить новые территории → 

Дорогая редакция

Мы пишем, вы читаете — ну разве не прекрасно? Собрали статьи февраля, которые особенно зашли по просмотрам, рейтингу и закладкам.

• На Хабре рассказали историю о проекте, который победил автора чрезмерной архитектурностью, абстракциями и сложными цепочками вызововов. Статья набрала почти 200 закладок — похоже, боль знакома многим.

• На Пикабу пробовали выйти в интернет с ПК тридцатилетней давности. Разобрались, какие сайты еще живут без тяжелых скриптов и во что превратился современный веб для старого железа.

• На DTF боролись с дипфейками — разобрали, как Макконахи вместо бесконечной войны с ИИ решил оформить свою цифровую идентичность под копирайтом. 

*   *   *

Если вы уже здесь — значит, февральские релизы были что надо. Спасибо, что читаете наши дайджесты. Не забывайте ставить лайки и оставлять комментарии!