Сервер с OpenClaw

Да, это он. OpenClaw относится к классу Autonomous AI Agents и работает как self-hosted-решение.

Мы первые в России упростили его запуск всего до нескольких действий: создание сервера, настройка агента командой openclaw onboard, подключение языковой модели и Телеграм-бота. Вся инструкция занимает всего несколько абзацев текста: https://timeweb.cloud/docs/unix-guides/openclaw

Он выполняет задачи цепочками. Вы даете ему цель, а он сам выполняет шаги, используя подключенные инструменты. По сути, он умеет планировать действия, доставать данные, обрабатывать их, а затем делать следующий шаг — и так пока задача не будет полностью закрыта.

Управление через Телеграм. OpenClaw можно подключить к Телеграм-боту и управлять агентом прямо из чата. Вы даете команду обычным текстом: проверить данные, собрать отчет, запустить задачу или показать статус. Агент выполняет нужные действия на сервере и присылает результат обратно вам в Телеграм.

Подключение к внешним сервисам через API. OpenClaw умеет работать с внешними сервисами по API: CRM, аналитикой, мониторингом, базами данных и внутренними корпоративными системами. Агент может забирать данные, сравнивать их, обрабатывать и передавать дальше: например, формировать сводку, создавать задачи или отправлять уведомления.

Функциональность OpenClaw определяется лишь вашей настройкой: какие инструменты подключены, к каким API есть доступ и какие сценарии заданы. Вы сами решаете, что агент может делать, как часто запускаться и куда отправлять результат.

Для базового запуска — нет. Достаточно развернуть сервер с OpenClaw из маркетплейса, указать API-ключ провайдера языковой модели и подключить бота в Телеграме. После этого агент уже может выполнять базовые сценарии: отправлять уведомления, собирать данные по заданной теме, формировать ежедневные отчеты или отслеживать события и присылать результаты в чат.

Мы — первый российский провайдер, который добавил OpenClaw в маркетплейс готовых образов. Готовый образ означает, что вам не нужно разбираться в установке и ручной настройке зависимостей. Вы просто выбираете OpenClaw при создании сервера → система автоматически разворачивает рабочее окружение.

Дальше все просто и прозрачно. Вы настраиваете агента по понятной инструкции, подключаете API-ключ LLM-модели и начинаете работать.

Сервер полностью под вашим контролем, без ограничений SaaS-платформ, а почасовая тарификация позволяет тестировать OpenClaw и платить только за фактическое использование.

Вы оплачиваете только аренду облачного сервера и API-ключ LLM-модели. Сервер можно остановить или удалить в любой момент.

Кроме того, вы можете использовать наших AI-агентов и оплачивать их с российской банковской карты. У нас есть все популярные модели: OpenAI, DeepSeek, Claude, Gemini, Grok, Qwen и Yandex.

1. Выберите образ OpenClaw в маркетплейсе и конфигурацию сервера. Рекомендуем взять 4 CPU × 8 ГБ RAM × 80 ГБ NVMe или выше.

2. Подключитесь к серверу по SSH и выполните команду openclaw onboard.

3. Подключите API и Телеграм и поставьте агенту первую задачу.

Подробнее о том, как установить OpenClaw, подключить ИИ-агентов и Телеграм-бота, рассказали в документации →

Бэкапы настраиваются в панели управления — при создании сервера или в любой момент после. Копии загружаются в отдельном хранилище и не занимают рабочее место на вашем сервере.

Доступны ручные и автоматические бэкапы по расписанию: ежедневно, еженедельно или ежемесячно. Стоимость — 6 ₽ за каждый ГБ диска. Восстановление выполняется в пару кликов без повторной настройки агента.

Да. Ресурсы сервера с OpenClaw масштабируются в любой момент. Вы можете увеличить CPU, RAM или объем диска в панели управления всего в два клика.

Уменьшить ресурсы нельзя. Если нужна более компактная конфигурация — создайте новый сервер, перенесите данные на него, а старый сервер удалите.