В 2025 году разработчики нейросетей продолжили развивать и совершенствовать свои языковые модели. Для всех популярных моделей искусственного интеллекта были выпущены обновленные версии, в которых был сделан акцент на продвинутое рассуждение, увеличение скорости и точности генерации ответов. Сегодня мы рассмотрим топ-10 нейросетей для работы с текстом.
Серверы для нейросетей
процессорами для параллельных вычислений: ИИ,
3D, бигдата, IoT, гейминг, научные вычисления.
Claude Opus 4.5
Claude Opus — флагманская модель от американской компании Anthropic. Версия под номером 4.5 была выпущена 24 ноября 2025 года. При выпуске основной акцент был сделан на:
-
решении сложнейших задач, связанных с программированием,
-
использовании в агентных сценариях,
-
математических вычислениях любой сложности.
Сильные стороны: Огромное контекстное окно в 200 000 токенов, отлично анализирует объемные документы, низкий уровень галлюцинаций.
Слабые стороны: Платные тарифы дороже чем у конкурентов, медленнее выполняет простые запросы, менее мультимодальна — упор сделан на текстовых промптах.
Сценарии использования:
-
Написание кода.
-
Создание текстов на различные темы — Claude пишет более «живые» и «человечные» тексты, чем конкуренты.
-
Глубокий анализ научных статей и юридических документов.
Кому подойдет больше всего: Разработчикам, исследователям, юристам, аналитикам.
Gemini 3 Pro
В конце 2025 года корпорация Google выпустила свою самую интеллектуальную модель под названием Gemini 3 Pro. Одно из ключевых преимуществ модели для работы с текстом — контекстное окно в 1 миллион токенов, что позволяет загружать и обрабатывать большие объемы текстовых данных, включая научные статьи, отчеты и длинные переписки.
Также модель сохраняет мультимодальность: она способна учитывать контекст из изображений, аудио, видео и документов.
Отдельно стоит выделить режим Deep Think. В этом режиме модель выполняет более глубокое, многоэтапное рассуждение: разбивает сложный запрос на логические шаги, параллельно рассматривает несколько гипотез и выдает более точный и обоснованный результат.
Сильные стороны: Контекст 1 млн токенов, режим Deep Think, поддержка мультимодальности (текстовые данные, видео, аудио, изображения), интеграция с поиском Google.
Слабые стороны: Иногда проявляет осторожность при работе с рискованными темами, слабее показывает себя в креативных задачах.
Сценарии использования:
-
Обработка объемного материала включая книги, отчеты, научные статьи.
-
Мультимодальный анализ.
Кому подойдет больше всего: Исследователям, аналитикам, маркетологам.
GPT-5.2
Компания OpenAI регулярно выпускает обновления для своего самого популярного чат-бота ChatGPT. В декабря 2025 года вышла версия GPT-5.2, которая представлена в двух основных редакциях: GPT-5.2 Instant и GPT-5.2 Thinking.
GPT-5.2 Instant — наиболее часто используемая модель. По умолчанию она стала более дружелюбной в общении, более естественной, интеллектуальной и значительно лучше следует инструкциям пользователя. Впервые в быстрой версии появилась адаптивная способность к рассуждению (adaptive reasoning): модель сама решает, нужно ли ей «подумать» чуть дольше перед ответом на сложные вопросы, что заметно повышает качество без ощутимой потери скорости.
GPT-5.2 Thinking — продвинутая модель, ориентированная на задачи, требующие глубокого рассуждения. Она точнее адаптирует время «мышления», чем предыдущие версии: отвечает быстрее на простые запросы и тратит больше времени на действительно сложные.
Сильные стороны: Два режима — Instant и Thinking, отличное следование инструкциям, естественный и дружелюбный стиль ответа на вопросы пользователя.
Слабые стороны: Контекст меньше, чем у других моделей, галлюцинации при составлении ответа на узконаправленные темы.
Сценарии использования:
-
Копирайтинг, создание постов в блогах и соцсетях.
-
Редактирование и перефразирование текстов на различные темы.
Кому подойдет больше всего: Контент-креаторам, блогерам, SMM-специалистам, писателям.
Grok 4.1
Чат-бот Grok тоже не отстает от своих конкурентов. В ноябре 2025 года была выпущена новая версия модели, в которой особый акцент сделан на эмоциональном интеллекте, понимании нюансов человеческого общения, иронии, подтекста и настроения собеседника.
Сильные стороны: Поддержка нескольких режимов работы модели: Авто, Fast, Expert, Thinking. Отлично пишет длинные связные тексты, сохраняя тон и повествование.
Слабые стороны: Слабый фокус на на сверхсложных задачах, связанных с математикой и программированием.
Сценарии использования:
-
Диалоги, чат-боты, соцсети (посты с сарказмом и тонким юмором).
-
Создание текстов с эмоциональной окраской (рекламные рассылки, слоганы).
Кому подойдет больше всего: Копирайтерам, SMM-специалистам, блогерам.
DeepSeek V3.2
В декабре 2025 года китайская компания DeepSeek представила значимое обновление своей флагманской линейки — модель DeepSeek-V3.2. Главное техническое нововведение — механизм DeepSeek Sparse Attention (DSA), который существенно ускоряет работу с длинными контекстами и снижает вычислительные затраты.
Сильные стороны: Не требует оплаты за использование, модель с открытым исходным кодом (open source), встроенный механизм DeepSeek Sparse Attention, высокая производительность при решении задач, связанных с математикой и программированием, низкий уровень галлюцинаций.
Слабые стороны: Более техничный тон при составлении ответов, слабее в креативных или эмоциональных текстах по сравнению с конкурентами.
Сценарии использования:
-
Анализ и суммирование научных статей и отчетов объемом 100–500 страниц.
-
Решение сложных математических и физических задач с пошаговым рассуждением.
-
Обработка юридических или технических документов с извлечением конкретной информации.
Кому подойдет больше всего: Исследователям, ученым, аналитикам, студентам, стартапам и разработчикам.
Qwen3-235B-A22B
Модель от китайской компании Alibaba. В конце апреля 2025 года вышла новая линейка моделей Qwen3, в которой впервые были реализованы гибридные режимы мышления — Thinking Mode и Non-Thinking Mode.
Thinking Mode — глубокое рассуждение шаг за шагом. Данный режим особенно эффективен в математике и естественных науках.
Non-Thinking Mode — быстрые ответы на простые вопросы без явного «размышления». Режим отлично справляется с большинством повседневных текстовых задач: перевод, редактирование, написание постов и статей.
Сильные стороны: Поддержка гибридных режимов, конкурентная цена.
Слабые стороны: Медленнее работает при выполнении простых задач.
Сценарии использования:
-
Решение задач по математике, физике, химии с подробным объяснением шагов.
-
Создание научных статей, многошаговое рассуждение в исследованиях.
Кому подойдет больше всего: Студентам, преподавателям, исследователям, разработчикам.
Kimi K2.5
Kimi K2.5 — это мощная версия в линейке Kimi от китайского стартапа Moonshot AI. Это открытая (open source) мультимодальная модель с примерно 1 трлн параметров, которая обучена на 15 трлн токенов с использованием смешанных визуально-текстовых данных.
Сильные стороны: Мощный режим Agent Swarm, с помощью которого модель выполняет объемные, исследовательские или многоэтапные задачи значительно быстрее. Сильный режим Thinking для глубокого и пошагового рассуждения.
Слабые стороны: Слабый «человеческий» стиль при генерации ответов по сравнению с конкурентами.
Сценарии использования:
-
Автоматизация сложных задач.
-
Обработка PDF-документов и изображений с текстом (извлечение и суммирование).
Кому подойдет больше всего: Разработчикам, UI/UX-дизайнерам.
YandexGPT 5.1 Pro
Актуальная флагманская версия генеративной модели от компании Яндекс. Ориентирована для решения бизнес-задач и автоматизации рутинных процессов, обработки больших объемов текстов, извлечения данных из документов и корпоративных баз знаний.
В новой версии сильно улучшилась работа с текстом: модель точнее генерирует текст в заданном стиле, эффективнее извлекает ключевые данные и тезисы из документов, лучше работает с технологией RAG, а также поддерживает более строгое следование системным инструкциям.
Сильные стороны: Сильный RAG (извлечение данных из корпоративных баз/документов), высокая скорость и стабильность для бизнеса.
Слабые стороны: Меньший контекст — всего лишь 32 768 токенов, фокус сделан на бизнес-задачах — модель менее «креативна» при решении творческих вопросов.
Сценарии использования:
-
Автоматизация обработки договоров, отчетов, баз знаний компании.
-
Генерация текстов в корпоративном стиле (письма, отчеты).
-
Создание чат-ботов и ассистентов для бизнеса.
Кому подойдет больше всего: Компаниям, юристам, HR, маркетологам, менеджерам.
GigaChat MAX
Русскоязычная нейросеть от Сбера. Модель построена на архитектуре NeONKA, которая поддерживает более 18 млрд параметров и демонстрирует значительный рост качества ответов по сравнению с предыдущими версиями. Модель идеально подходит для задач, связанных с обработкой и созданием объемного текстового контента: от написания статей и отчетов до анализа договоров и научных материалов.
Сильные стороны: Полностью бесплатна для личного использования. Поддержка мультимодальности.
Слабые стороны: Меньше контекста по сравнению с глобальными лидерами, менее универсальна для креатива.
Сценарии использования:
-
Написание и анализ длинных статей и отчетов.
-
Генерация бизнес-контента — презентации, отчеты.
Кому подойдет больше всего: банкам, юристам, журналистам, аналитикам.
Mistral Medium 3
Проприетарная модель от французской компании Mistral AI. Занимает промежуточную нишу между компактными моделями и тяжелыми флагманами, предлагая оптимальный баланс между производительностью и скоростью. Модель оптимизирована для различных корпоративных задач, включая программирование, бизнес-планирование и работу с объемными документами.
Сильные стороны: Идеально справляется с задачами по программированию и математике, поддержка мультимодальности.
Слабые стороны: Уступает конкурентам при решении сложных задач.
Сценарии использования:
-
Программирование.
-
Бизнес-планирование
Кому подойдет больше всего: Корпорациям, разработчикам продуктов, стартапам.
Сравнительная таблица
Для наглядного сравнения характеристик рассмотренных нейросетей воспользуемся таблицей. Все тарифы указаны за один месяц.
|
Модель |
Контекстное окно |
Тип лицензии |
Тарифы |
Лимиты |
|
Claude Opus 4.5 |
200 000 токенов |
Проприетарная |
|
10-25 запросов с циклом сброса каждые 5 часов. Доступна только одна модель Claude Sonnet 4.5 |
|
Gemini 3 Pro |
1 000 000 токенов |
Проприетарная |
|
Доступно 3 запроса в день. После исчерпания лимита чат переключается на более легкую модель Flash. |
|
GPT-5.2 |
400 000 токенов |
Проприетарная |
|
Доступно 10 запросов к базовой модели GPT-5 каждые 5 часов. |
|
Grok 4.1 |
2 000 000 токенов |
Проприетарная |
|
От 10 до 30 запросов каждые 2 часа. Лимит является динамическим и зависит от сложности запроса и нагрузки на сервер. |
|
DeepSeek V3.2 |
128 000 токенов |
Open Source |
Бесплатно |
Без ограничений |
|
Qwen3-235B-A22B |
262 144 токенов |
Open Source |
Бесплатно |
Без ограничений |
|
Kimi K2 |
256 000 токенов |
Open Source |
|
Около 50 запросов в день. |
|
YandexGPT 5.1 Pro |
32 768 токенов |
Проприетарная |
Бесплатно |
Без жесткого лимита по количеству запросов. |
|
GigaChat MAX |
128 000 токенов |
Проприетарная |
Бесплатно |
Без жесткого лимита по количеству запросов. |
|
Mistral Medium 3 |
128 000 токенов |
Проприетарная |
|
Примерно 20–40 запросов в день. |
Заключение
В 2025 году рынок нейросетей для работы с текстом достиг нового уровня: практически все ведущие модели получили серьезные улучшения. Разрыв между топовыми игроками сократился, а китайские модели (DeepSeek, Qwen, Kimi) уверенно удерживают свои позиции в топе.
Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro чаще всего оказываются на вершине в задачах, требующих глубины и точности, особенно при анализе больших документов и сложном многошаговом мышлении. GPT-5.2 остается универсальным рабочим инструментом для сбалансированного выбора для повседневной работы с текстом. Grok 4.1 выделяется эмоциональным интеллектом, иронией и живым стилем — идеально, когда нужен не просто правильный, а по-настоящему человекоподобный и остроумный текст.
Русскоязычные YandexGPT 5.1 Pro и GigaChat MAX продолжают укреплять позиции в задачах на русском языке, особенно в бизнес- и корпоративном сегментах, где важны точное следование стилю, RAG и работа с русскоязычными источниками.