Gemini 3​ Pro и вайб-кодинг в Antigravity: обзор

18 ноября 2025 года корпорация Google представила обновленную модель Gemini под названием Gemini 3​ Pro. На момент релиза Gemini 3 Pro позиционируется как самая интеллектуальная модель. Несмотря на то, что первоначально она проектировалась для программирования, анализа контекста и взаимодействия со средой разработки, с ее помощью можно изучать, создавать и планировать что угодно.

В этой статье мы подробно рассмотрим особенности модели Gemini 3 Pro, а также дополнительно поговорим про Antigravity — интегрированную среду разработки (IDE) на базе искусственного интеллекта от корпорации Google. А также, используя вайб-кодинг, создадим несколько программ на языке программирования Python.

Доступность Gemini в России

Модель Google Gemini недоступна для пользователей из России. Для доступа к модели и чат-боту Gemini необходимо поменять свой IP-адрес на адрес любой другой страны. Далее можно перейти на сайт проекта для начала работы с нейросетью. 

IDE Antigravity можно скачать с официального сайта и использовать без смены IP-адреса.

Особенности Gemini 3​ Pro

• Поддержка четырех режимов работы:
  
  • Fast (используется модель Gemini 3 Flash) — быстрый режим для различных повседневных задач: от решения математических задач до бизнес-планирования. Оптимален по скорости и эффективности.
  • Thinking (используется модель Gemini 3 Flash в дополнении с моделью Gemini 3 Pro) — режим с усиленным мышлением. Модель «думает» перед тем, как ответить, благодаря чему повышается точность ответа для сложных задач и вопросов на темы, связанные с логикой и планированием. Ответы генерируются с задержкой, но они более качественные.
  • Pro (используется модель Gemini 3 Pro) — самый мощный режим. Предназначен для решения сложных задач: научные расчеты, программирование, анализ больших данных, мультимодальные запросы с использованием изображений, видеороликов и аудиофайлов.
  • Deep Think — расширенный режим глубокого мышления для сверхсложных задач, например, наука и логика. Доступен для подписчиков с тарифным планом Google AI Ultra.

• Поддержка различных входных данных: помимо текстовых запросов, можно использовать изображения, видео, аудио, документы в формате PDF для получения ответа на вопрос.

• Интеграция с IDE Google Antigravity: модель генерирует и редактирует код при помощи текстовых промптов, а также умеет тестировать готовые программы и верифицировать сложные задачи на естественном языке.

• Встроенный функционал для создания ИИ-агентов: модель может вызывать внешние функции и инструменты для создания ИИ-агентов. Агенты умеют выполнять многошаговые задачи, использовать внешние инструменты и создавать workflows.

Установка и базовая настройка Antigravity

Google Antigravity — это новая интегрированная среда разработки (IDE) от корпорации Google, которая была анонсирована в конце 2025 года. Google позиционирует свой продукт как платформу нового поколения, где акцент сделан на AI-агентах, которые могут планировать, выполнять и верифицировать сложные задачи. Интерфейс программы основан на IDE Visual Studio Code с поддержкой всех основных функций: автодополнение кода, встроенный магазин с плагинами и расширениями, управление агентами.

Установить Antigravity можно на все популярные ОС: Windows, Linux и macOS. Мы будем устанавливать на ОС Windows. 

1. Переходим на официальный сайт Antigravity и нажимаем на кнопку «Download for Windows»:

Загрузка дистрибутива с официального сайта Antigravity

2. Выбираем необходимую архитектуру — x64 или ARM64 и скачиваем исполняемый файл:

Загрузка дистрибутива с официального сайта Google Antigravity

3. После установки откроется интерфейс программы, где необходимо выполнить базовую настройку. Нажимаем на кнопку «Next»:

Запуск базовой настройки в интерфейсе Google Antigravity

4. На первом шаге программа предложит выполнить чистую установку («Start fresh») или импортировать профиль с настройками из IDE VS Code. Выбираем чистую установку:

Выбор типа установки в интерфейсе Google Antigravity

5. Выбираем одну из предложенных тем оформления:

Выбор темы оформления в интерфейсе Google Antigravity

6. На этапе настройки Antigravity-агента выберем пункт «Review-driven development», который означает методологию разработки, где код создается итеративно с помощью ИИ, а контроль качества кода задается через процесс код-ревью:

Выбор способа использования программы в интерфейсе Google Antigravity

7. На этапе настройки редактора можно настроить Keybinding (привязку клавиш) и установить популярные расширения:

Настройка редактора в интерфейсе Google Antigravity

8. Далее нам необходимо войти в свой аккаунт Google, чтобы начать использовать Antigravity:

Вход в Google-аккаунт в интерфейсе Google Antigravity

9. После входа в аккаунт возвращаемся обратно в интерфейс IDE:

Успешный вход в Google-аккаунт на сайте Google Antigravity

10. Принимаем условия использования:

Соглашение с условиями использования в интерфейсе Google Antigravity

11. После завершения настройки откроется интерфейс IDE:

IDE в интерфейсе Google Antigravity

Использование вайб-кодинга в Antigravity

Вайб-кодинг — это совершенно новый подход в разработке программного обеспечения, при котором разработчик не пишет код самостоятельно, а использует нейросети для описания своих идей и задач при помощи текстовых промптов. В свою очередь, нейросеть генерирует готовый код, исправляет ошибки и занимается технической реализацией проекта.

Antigravity идеально подходит для создания программ при помощи вайб-кодинга — в IDE встроена модель Gemini 3, которая полностью выполняет весь цикл разработки. Проверим модель в действии.

Прежде чем приступать к созданию программ, необходимо установить интерпретатор Python.

Веб-сервер на Python

Попросим Gemini создать веб-сервер на Python, а также сгенерировать тестовую веб-страницу с использованием компонентов HTML, CSS и JavaScript.

1. Используем следующий промпт: Напиши мне веб-сервер на Python. Также создай текстовый сайт с использованием HTML, CSS и JavaScript.

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

2. Нейросеть начнет выстраивать логический порядок действий. Весь процесс работы будет отображаться в интерфейсе чат-бота:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

3. После того как модель определит все шаги, она создаст отдельный файл с планом. План включает в себя структуру программы, описание всех используемых файлов, а также команды для запуска и тестирования готовой программы:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

4. Далее ИИ предложит нам ознакомиться с планом, и если он нам подходит, то мы можем сказать модели, чтобы она приступила к созданию файлов проекта:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

5. Отвечаем модели, что план нас устраивает: «Да, план мне подходит. Начинай работу».
6. Начнется процесс создания приложения:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

В IDE будут созданы необходимые файлы проекта:

Файлы проекта в интерфейсе Google Antigravity

7. Если файл нам подходит, мы можем сообщить об этом Gemini, нажав на кнопку «Accept», или же, если нужно внести правки, то мы можем сообщить об этом в чате, нажав на кнопку «Reject»:

Кнопки Accept и Reject в интерфейсе Google Antigravity

8. После того как все файлы будут созданы, запустим готовую программу при помощи кнопки «Run Python File»:

Запуск программы в интерфейсе Google Antigravity

Автоматически откроется браузер с веб-страницей сервиса:

Веб-страница созданного сервиса в браузере Google Chrome

Консольное приложение на Python

Теперь создадим консольное приложение на Python, которое представляет собой симулятор погоды с анимацией. 

1. Описываем задачу в промпте:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

2. Ознакомимся с планом будущей программы:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

3. Пишем в чат, что план нам подходит: План отличный. Начинай работу.
4. Если в процессе работы необходимо установить сторонние зависимости или запустить команды для настройки, Gemini сообщит об этом и выведет команду, которую необходимо выполнить. Это действие необходимо подтверждать вручную. Можно как разрешить выполнить команду («Accept»), так и запретить («Reject»):

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

Для каждой команды будет предоставлено описание:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

5. Мы также можем запускать и тестировать созданные программы самостоятельно. Все шаги указаны в файле с планом:

Чат с Gemini в интерфейсе Google Antigravity

6. Запустим созданное консольное приложение:

Запуск приложения в терминале в интерфейсе Google Antigravity

По результатам двух созданных программ можно с уверенностью сказать, что Gemini идеально справилась со своей работой. Все программы были созданы с первой попытки, без ошибок и без правки исходного промпта.

Заключение

Модель Gemini 3 Pro в связке с интегрированной средой разработки Antigravity демонстрирует мощный шаг в эволюции инструментов для создания программного обеспечения. Ключевая идея этой экосистемы — переход от традиционного написания кода к концепции вайб-кодинга, где разработчик формулирует задачу на естественном языке при помощи обычного текстового промпта, а искусственный интеллект берет на себя всю техническую реализацию: от планирования и генерации кода до тестирования и отладки.

Практическое тестирование в рамках данной статьи подтвердило высокую эффективность вайб-кодинга. Модель Gemini успешно справилась с созданием как веб-сервера, так и анимированного консольного приложения, продемонстрировав способность понимать сложные запросы, разбивать их на логические этапы и производить готовый, работающий код. Встроенная интеграция в IDE Antigravity делает этот процесс максимально быстрым и удобным.