Нейросети для генерации текста: полный обзор и сравнение

Нейросети легко могут создавать любые тексты — от художественных рассказов до научных статей, бизнес-планов и образовательных материалов. 

Чтобы понять, какие из них лучше справляются с этой задачей, мы проведем подробный обзор восьми популярных нейросетей с использованием заранее подготовленных запросов (промптов): ChatGPT, Grok, DeepSeek, YandexGPT, Le Chat, Microsoft Copilot, Gemini, CopyMonkey.

Мы зададим каждой нейросети по два разных вопроса. Первый позволит проверить понимание темы и точность предоставленного ответа. Второй вопрос оценивает работу со сложными данными и умение кратко формулировать ответ:

1. Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?
2. Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

Оценим достоверность и объем предоставленной информации в ответах.

cloud

ChatGPT

ChatGPT — одна из самых популярных нейросетей, разработанная американской организацией OpenAI и запущенная в ноябре 2022 года. Она поддерживает создание текстов, изображений и видеороликов (с помощью сторонних сервисов). В данном обзоре будет рассматриваться только работа с текстовыми материалами.

ChatGPT способна генерировать тексты на любую тему с использованием различных стилей повествования — от художественного до нейтрально-разговорного (в запросе необходимо заранее указать желаемый стиль, который нейросеть будет использовать для генерации текста). Созданные тексты отличаются логичностью и естественностью, что делает их понятными и доступными для широкой аудитории.

Среди преимуществ ChatGPT — возможность использовать режимы Reason и Deep Search. Режим Reason усиливает способность модели делать логические выводы, анализировать и рассуждать более последовательно. Режим Deep Search улучшает качество поиска и обоснованности ответов, особенно по запросам, которые требуют глубокой проработки. Также нейросеть обладает поддержкой большинства языков мира, включая русский. К недостаткам относятся типичные для нейросетей проблемы: возможные ошибки и неполнота информации в ответах на аналитические, технические и научные запросы, а также использование шаблонного стиля при формировании текстов.

Примеры генерации текстов 

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть не только перечислила пять основных достопримечательностей, но и указала их названия на английском языке с кратким описанием каждой, тем самым справившись с задачей.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

Нейросеть подробно описала принципы работы, преимущества и недостатки каждого алгоритма машинного обучения. В конце был дан развернутый ответ на исходный вопрос (разница между алгоритмами SVM и Random Forest), с подробным сравнением, что позволяет сказать, что нейросеть успешно справилась с задачей.

Grok

Grok, ближайший конкурент ChatGPT, разработан американской компанией xAI и выпущен в ноябре 2023 года. В основе сервиса лежит модель Grok 3, которая была специально оптимизирована для работы с научной, аналитической и технической информацией.

Grok поддерживает режимы DeepSearch и Think для более глубокого анализа. Эти режимы можно использовать совместно для получения более достоверной информации. Поиск данных осуществляется в режиме реального времени, при этом Grok опирается не только на встроенные модели, но и на веб-поиск для получения актуальных данных.

В бесплатной версии существуют ограничения: разрешено использовать только 10 текстовых запросов каждые 2 часа.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Grok ответил на вопрос, перечислив пять достопримечательностей и предоставив краткое описание каждой.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

В качестве ответа на вопрос, Grok предоставил несколько ключевых различий, а не только одно как например у ChatGPT, что может говорить о более продуманной и полном ответе.

DeepSeek

DeepSeek — нейросеть, которая специализируется на обработке естественного языка. Она основана на больших языковых моделях, которые эффективно справляются с созданием текстов, ответами на вопросы и анализом любых данных. DeepSeek разработана одноименной китайской компанией. Первый релиз под кодовым названием DeepSeek Coder, состоялся в ноябре 2023 года. В январе 2025 года были представлены новые модели — DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero. Их особенностью является более продвинутая работа с данными.

DeepSeek поддерживает два режима работы: DeepSeek R1 для обработки внутренних данных и Search для поиска актуальных данных в интернете. Также доступен API для интеграции со сторонними системами. Как и другие нейросети, DeepSeek имеет ограничения при создании сложных текстов, таких как художественные рассказы или материалы с глубоким смыслом, что проявляется в менее выразительных и упрощенных результатах.

Особенностью DeepSeek является бесплатное использование и открытый исходный код, распространяемый под собственной лицензией, которая разрешает использование моделей для личных и коммерческих целей (с некоторыми ограничениями). 

Среди недостатков — более низкая скорость генерации текстов по сравнению с конкурентами, особенно при работе с научными и аналитическими данными. Также возможны сбои в процессе формирования ответов.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть ответила на вопрос, перечислив пять достопримечательностей с кратким описанием каждой. Однако описание представлено в виде списка, а не связного текста, что может быть неудобно при дальнейшем форматировании ответа для статей, докладов и других материалов.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

Нейросеть смогла ответила на поставленный вопрос. Сначала она предоставила подробную информацию, включающую в себя преимущества и недостатки каждого рассматриваемого алгоритма. В конце был сгенерирован ответ на основной вопрос.

YandexGPT

YandexGPT — нейросеть семейства GPT, разработанная компанией Яндекс и выпущенная в мае 2023 года. Она обучена на данных из книг, журналов, газет и интернет-источников. YandexGPT интегрирована в экосистему Яндекса, включая голосового помощника Алису, поиск и Яндекс Маркет. Помимо ручного ввода запросов, поддерживается голосовой ввод через мобильное приложение. Среди типичных недостатков можно выделить ошибки при составлении ответов и сильную привязанность к промпту (необходимо четко указывать что требуется от нейросети).

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть ответила на вопрос и дополнительно предоставила описание для каждой достопримечательности.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest:

Нейросеть предоставила ответ в виде сравнения по параметрам, что может быть удобно для получения информации о конкретных особенностях, однако не сделала общего вывода по результатам сравнения.

Le Chat

Le Chat — это французский чат-бот с искусственным интеллектом, выпущенный в 2024 году. Он использует нейросеть Mistral, которая по результатам тестирования занимает второе место после GPT-4. Le Chat ориентирован на творческие и бизнес-процессы. Среди особенностей — режим Canvas, представляющий интерфейс, разделенный на текстовый редактор и вкладку для работы с ИИ, что позволяет редактировать текст, не покидая интерфейс. Однако Le Chat может испытывать сложности при работе с аналитическими и техническими материалами, из-за чего сгенерированные тексты могут быть менее точными и подробными.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть ответила на вопрос кратко, однако не указала описание каждой достопримечательности. Это может свидетельствовать о том, что модель сильно зависит от промпта и требует более точного уточнения деталей в пользовательском запросе.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

Нейросеть не полностью справилась с задачей: ответ был представлен в виде таблицы, а не связного текста, и краткий ответ на вопрос (общий вывод) отсутствует. Для улучшения результата необходимо уточнить запрос, добавив больше деталей.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot — это сервис с искусственным интеллектом от корпорации Microsoft, интегрированный в приложения Microsoft 365, браузер Edge и ОС Windows. Copilot поддерживает создание текстов, бизнес-планов, ведение дискуссий, помощь в изучении языков, создание изображений, решение математических задач и программирование.

В бесплатной версии отсутствуют лимиты на количество запросов, но есть ограничения на объем и качество ответов, что может приводить к неполным или ошибочным текстам.

Copilot предлагает несколько вариантов сгенерированного текста с возможностью их редактирования и поддерживает уточнение запросов для улучшения результатов.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть предоставила корректный ответ, включив описание каждой достопримечательности.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

Ответ был дан правильный. Также нейросеть не стала сравнивать два алгоритма по параметрам, а сразу предоставила наглядный и полный ответ.

Gemini

Gemini — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный Google и выпущенный в марте 2023 года. Он основан на языковой модели LaMDA. Среди функций — использование gem-ботов для специфических задач, таких как программирование или составление резюме. Запросы можно вводить вручную или голосом в веб-версии и мобильном приложении.

Gemini поддерживает работу с мультимедиа (изображения, PDF, видео, аудио), что позволяет создавать интерактивные тексты. Нейросеть способна генерировать материалы, оптимизированные для поисковых систем с использованием ключевых слов. Однако сложные темы, такие как научные или аналитические статьи, могут вызывать трудности, приводя к менее глубоким результатам.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Ответ был сгенерирован правильно с предоставлением всей запрашиваемой информации.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

В начале ответа нейросеть предоставила избыточную информацию, что затрудняет его понимание. Однако в конце приведен абзац, в котором запрошенный ответ всё же дан.

robogpt

robogpt — российский сервис искусственного интеллекта, ориентированный на создание текстов разнообразной тематики и графического контента. Весь создаваемый контент оптимизирован для SEO, маркетинга и ведения блогов. 

Нейросеть ориентирована для применения в различных сферах жизни. Ее могут использовать представители бизнеса, блогеры, фрилансеры и маркетологи. Сервис предлагает различные инструменты для создания SEO-статей, курсовых и научных работ, рефератов, докладов и т.д.

Примеры генерации текстов

1) Какие пять ключевых достопримечательностей можно увидеть в городе Сидней?

Нейросеть правильно ответила на поставленный вопрос, перечислив пять достопримечательностей и предоставив краткое описание для каждой. В качестве бонуса в конце ответа была составлена таблица, в которой указаны типы и особенности каждой достопримечательности.

2) Кратко объясни разницу между алгоритмами машинного обучения: SVM и Random Forest.

robogpt отлично справилась с вопросом. В качестве ответа нейросеть предоставила информацию в виде таблицы, картинки и текста, в котором содержится ответ на первоначальный вопрос.

Подготовили для вас выгодные тарифы на облачные серверы

Заключение: сравнительная таблица

Мы рассмотрели восемь нейросетей для генерации текстов. Чтобы наглядно сравнить все их особенности, ниже приведена таблица с основными характеристиками: