Лучшие нейросети для создания изображений: обзор и рейтинг

Сегодняшние нейросети умеют не только работать с текстом, но и создавать любые изображения по запросам пользователей. За последние несколько лет технологии, которые создают изображения, буквально перевернули привычный мир, открыв безграничные возможности для творчества, дизайна и различных экспериментов. Нужен реалистичный портрет человека, пейзаж или что-то совсем необычное? Сегодня это не проблема — современные инструменты ИИ быстро превращают идеи пользователей в готовые картинки.

В топ нейросетей для генерации изображений входят DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Artbreeder, Craiyon и VQ-VAE-2. У каждого инструмента свои сильные стороны и особенности работы. В этой статье мы разберем функционал лучших нейросетей для генерации изображений, а также рассмотрим их преимущества и недостатки.

DALL·E 3

DALL·E 3 представляет собой третью версию модели DALL·E. Модель DALL·E создает изображения, используя в качестве вводных данных текст практически на любом языке. Оригинальная модель DALL·E разработана компанией OpenAI, разработчиком другого популярного ИИ — ChatGPT.

Третья версия DALL·E была анонсирована и выпущена в 2023 году. По сравнению с предшественниками, она предлагает более высокое качество генерируемых картинок и лучше понимает сложные запросы для создания визуального контента на основе текстовых описаний.

Стоит отметить, что DALL·E 3 доступна только через платную подписку ChatGPT Plus ($20 в месяц). Также доступ предоставляется для корпоративных клиентов OpenAI (начиная с октября 2023 года).

Изображение, сгенерированное DALL·E 3. Источник: openai.com

Особенности

• Улучшенное понимание текста

DALL·E 3 лучше понимает детали в используемых текстовых запросах, тем самым позволяя создавать изображения, более точно соответствующие описаниям пользователя. Для работы с DALL·E 3 достаточно только описать свою идею на простом человеческом языке.

• Интеграция с ChatGPT

В связи с тем что DALL·E 3 доступна через подписки ChatGPT Plus и Enterprise, модель позволяет пользователям уточнять запросы в процессе диалога. Например, можно попросить ChatGPT переработать запрос или отредактировать готовую картинку.

• Использование стилей при генерации изображений

DALL·E 3 способна генерировать изображения, используя разнообразные стили, от реалистичных фотографий до абстрактных или сюрреалистичных картин.

Преимущества

• Простота использования

Чтобы начать использовать DALL·E 3, достаточно ввести обычный текст, в котором будет представлена идея предполагаемого изображения. Это колоссально отличает DALL·E 3 от других моделей, в которых используется специальный язык запросов.

• Универсальное использование

DALL·E 3 идеально подходит для художников, дизайнеров и всех, кто хочет быстро визуализировать идеи.

Недостатки

• Качество сгенерированных изображений

Готовые картинки могут выглядеть нереалистичными, в первую очередь это касается фотореалистичных картинок.

• Скорость генерации изображений

Создание изображений занимает время. Также присутствуют лимиты на количество максимальных запросов в зависимости от используемой подписки.

Вывод

Несмотря на то, что DALL·E 3 является мощным инструментом, который очень легко использовать, он плохо подходит для задач, где требуется максимальный реализм при генерации изображений. Однако данный инструмент идеально подходит для творческих задач.

cloud

Midjourney

Midjourney представляет собой инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который умеет создавать изображения на основе текстовых подсказок — промптов. Midjourney разработана и выпущена одноименной исследовательской компанией основанной в 2016 году. Midjourney работает через программу Discord или через собственный веб-интерфейс. Принцип работы данной ИИ предельно прост — пользователь вводит описание требуемой картинки, например, «зимний пейзаж в лесу», и Midjourney создает уникальную картинку с высоким уровнем детализации.

Изображение, сгенерированное Midjourney. Источник: midjourney.com

Особенности

• Создание готовых изображений при помощи текста

Принцип работы данного ИИ максимально прост — пользователь вводит текстовое описание желаемого изображения и на выходе получает готовый результат.

• Возможность выбора разнообразных стилей

Midjourney может генерировать картинки в разных стилях — начиная реализмом и заканчивая мультипликацией и футуризмом.

• Наличие встроенного дополнительного функционала

Midjourney обладает дополнительным функционалом для работы с картинками, включая такие инструменты, как:

• • Outpainting: Расширение границ.
  • Upscaling: Увеличение детализации.
  • Персонализация: Настройка индивидуального стиля.

• Интеграция с Discord

Midjourney интегрирован с системой Discord, что упрощает доступ и его использование для сообществ и групп.

Преимущества

• Высокое качество генерируемых изображений

Midjourney генерирует картинки с детальной проработкой.

• Простота использования

Достаточно ввести описание для требуемой картинки на человеческом языке.

• Наличие дополнительных инструментов для работы с генерируемыми изображениями

В Midjourney присутствуют инструменты для работы с разрешением, стилями и уровнем детализации, что позволяет гибко подходить к процессу создания готовых картинок.

Недостатки

• Платное использование

Midjourney можно использовать только в составе платной подписки. Доступно 4 тарифа:

• • Basic Plan. $10/месяц и 96$/год.
  • Standard Plan. $30/месяц и 288$/год.
  • Pro Plan. $60/месяц и 576$/год.
  • Mega Plan. $120/месяц и 1152$/год.

• Ограничения на конфиденциальность

По умолчанию все созданные картинки доступны для других пользователей. Чтобы ограничить их видимость для других пользователей, необходимо использовать специальный режим Stealth, который доступен только в дорогих тарифах Pro Plan и Mega Plan.

Вывод

Midjourney — это классный инструмент, который помогает создавать необычные изображения. Он подойдет как профессионалам, так и обычным пользователям.

Главное преимущество Midjourney заключается в качестве создаваемых картинок, а также в возможности настраивать картинки под свои требования.

Среди минусов можно выделить необходимость оформления платной подписки и тот факт, что результат не всегда соответствует запросам. 

Если нет желания оплачивать подписку или важна полная приватность, можно рассмотреть такие ИИ, как Stable Diffusion или DALL-E.

Stable Diffusion

Stable Diffusion — генеративная модель с открытым исходным кодом, основанная на методах диффузии, смысл которой заключается в преобразовании текстовых запросов в изображения. Stable Diffusion была представлена в августе 2022 года. Последняя версия на данный момент — Stable Diffusion 3.5, которая включает в себя несколько вариантов моделей: Large, Large Turbo и Medium, что позволяет использовать ее под разные нужды.

ИИ обучается на специальных наборах данных, известных под названием LAION-5B (5,85 миллиарда пар изображение-текст), что позволяет ему генерировать высококачественные картинки с хорошим пониманием контекста. Stable Diffusion можно запускать локально на компьютере или использовать через онлайн-сервисы.

Изображение, сгенерированное Stable Diffusion. Источник: simplified.com

Особенности

• Открытый исходный код

Одной из главных особенностей Stable Diffusion является ее открытый исходный код, что колоссально отличает ее от всех остальных конкурентов (вроде Midjourney или DALL-E). Также данную модель можно модифицировать под свои нужды.

• Поддержка различных моделей для генерации изображений

При работе с Stable Diffusion можно использовать различные модели, например базовую Stable Diffusion 1.5 или продвинутую 3.5 Medium.

• Возможность локального запуска

Еще одной особенностью Stable Diffusion является отсутствие жесткой привязки к облаку — эту нейросеть можно запускать на компьютерах с видеокартами с 4-8 ГБ видео памяти.

Преимущества

• Открытый исходный код и бесплатное использование

В отличие от своих конкурентов Stable Diffusion распространяется абсолютно бесплатно, а также обладает открытым исходным кодом.

• Подходит для разных задач

Stable Diffusion можно использовать для разных задач, начиная от создания любительских работ и заканчивая профессиональными изображениями.

• Подходит для новичков

Чтобы начать использовать веб-версию Stable Diffusion, достаточно ввести текст с описанием предполагаемого изображения на простом человеческом языке.

Недостатки

• Сложность при использовании локальной версии

Чтобы использовать Stable Diffusion на своем компьютере, могут потребоваться определенные технические навыки.

Минимальные системные требования:

• • Видеокарта: Минимум 4 ГБ видеопамяти.
  • Процессор: любой современный процессор на 64-битной архитектуре.
  • Оперативная память: Минимум 8 ГБ.
  • Место на диске: Минимум 10 ГБ свободного места.

Рекомендованные системные требования:

• • Видеокарта: : NVIDIA RTX 3060 (с 12 ГБ видеопамяти) или видеокарта выше (например, NVIDIA RTX 4090 для наилучшего результата).
  • Процессор: любой современный процессор на 64-битной архитектуре.
  • Оперативная память: Минимум 16 ГБ.
  • Место на диске: Минимум 10 ГБ свободного места. Желательно использование SSD.

Вывод

Stable Diffusion является мощным и универсальным инструментом для создания картинок. Его могут использовать художники, разработчики и обычные пользователи. Главным преимуществом является бесплатное использование и открытый исходный код, что делает данный продукт уникальным по отношению к проприетарным аналогам.

Среди недостатков можно выделить трудности при установке и использовании локальной версии для новичков, а также сильную зависимость от запросов пользователей.

Artbreeder

Artbreeder — это нейросеть для генерации изображений, созданная по принципу генеративно-состязательных сетей. Позволяет пользователям создавать уникальные визуальные картинки, комбинируя и изменяя их.

Сервис запущен в 2018 году и использует модели StyleGAN и BigGAN для генерации картинок. Artbreeder пользуется популярностью среди художников и дизайнеров благодаря своей уникальной концепции «генетического» подхода к творчеству. Пользователи могут изменять готовые картинки, например, черты лица или стиль. Сервис доступен через веб-интерфейс. Для использования необходима регистрация.

Изображение, сгенерированное Artbreeder по запросу «photo of Neuschwanstein Castle at night» («Фотография ночного замка Нойшванштайн»).

Особенности

• Принцип работы

Принцип работы Artbreeder основан на «скрещивании» двух или более изображений с целью создания новой картинки.

• Настройка отдельных элементов

В генерируемых изображений можно изменять только отдельные элементы — лица людей, объекты и их геометрию. 

Преимущества

• Простота использования

Artbreeder обладает простым и понятным интерфейсом, что позволяет использовать его даже новичкам.

• Высокое качество при работе с портретами

Artbreeder создает максимально реалистичные портреты, а также обладает инструментами для работы с человеческими лицами, приближая их к реалистичным.

Недостатки

• Ограниченный бесплатный тариф

В бесплатном тарифе присутствуют ограничения на скачивание созданных изображений — максимум три картинки. Также ограничен их размер — 512x512 пикселей.

• Расширенный функционал только в платных тарифах

Среди дополнительного функционала можно выделить высокое качество создаваемых изображений, приватность и синхронизацию с Google Drive.

Вывод

Artbreeder — отличным выбор для творческих профессий. Среди преимуществ можно выделить создание портретов и функционал по их настройке, простоту использования и наличие бесплатного базового доступа. Среди недостатков можно отметить ограничения в бесплатной версии.

Artbreeder можно использовать для создания аватарок или концепт-артов, однако для более сложных изображений стоит присмотреться к другим инструментам.

Craiyon

Craiyon представляет собой бесплатный инструмент ИИ для создания изображений путем обработки текстовых запросов от пользователя. Craiyon работает на основе глубоких нейронных сетей, обученных на большом количестве картинок, что позволяет интерпретировать текст, введенный пользователем, и преобразовывать его в готовые картинки.

Изображение, сгенерированное Craiyon по запросу «Morning beach in Thailand» («Утренний пляж в Таиланде»)

Особенности

• Бесплатное использование базовой версии

Стандартная базовая версия бесплатна и доступна без регистрации.

• Поддержка различных стилей

Craiyon поддерживает множество стилей для создания готовых картинок, включая анимационные и футуристические.

Преимущества

• Простой и удобный интерфейс

Craiyon обладает простым и понятным интерфейсом, благодаря чему его могут использовать новички.

Недостатки

• Низкое качество изображений

Готовые картинки могут обладать низким качеством, это касается как изображений людей, так и объектов.

• Отсутствие кастомизации

В отличие от других нейросетей, Craiyon не обладает встроенным функционалом по настройке картинок.

• Качество восприятия пользовательских запросов

Если в запросе пользователя присутствует много текста, то финальный результат готового изображения может оказаться не тем, каким ожидается.

Вывод

Craiyon — это простой инструмент для генерации изображений, который не претендует на лидерские позиции в своей категории. Полученные картинки можно использовать лишь для личных целей в связи с их низким качеством.

VQ-VAE-2

VQ-VAE-2 — это модель генеративного искусственного интеллекта, выпущенная в 2019 году. В своей работе использует концепцию VQ-VAE, а также иерархическую структуру и улучшенные автокодировщики для создания высококачественных картинок.

Изображения, сгенерированные VQ-VAE-2. Источник: casualganpapers.com

Особенности

• Иерархическая структура модели данных

В своей работе VQ-VAE-2 использует два уровня латентных представлений: верхний (для глобальных объектов) и нижний (для локальных объектов), что позволяет глубоко анализировать и понимать вводную информацию.

Латентные представления  — это сжатые и дискретизированные версии входных данных (например, картинок), которые модель использует для их последующего восстановления или генерации новых данных.

• Двухэтапное обучение

Обучение модели происходит в два этапа. Сначала обучается автокодировщик для реконструкции картинок, далее — авторегрессионная модель для генерации новых данных.

Преимущества

• Высокое качество создаваемых изображений

VQ-VAE-2 создает изображения отличного качества благодаря использованию дискретных распределений в своей работе.

• Скорость работы

Изображения, создаваемые VQ-VAE-2, генерируются максимально быстро за счет использования специальных алгоритмов сэмплирования.

Недостатки

• Ограниченная детализация

Несмотря на высокое качество создаваемых картинок, VQ-VAE-2 не обладает повышенной детализацией при проработке мелких деталей.

• Необходимость в вычислительных ресурсах

Для получения максимально качественных изображений требуется значительная вычислительная мощность.

Вывод

VQ-VAE-2 является мощным инструментом для создания готовых изображений. В качестве преимуществ безусловно можно выделить качество и скорость создаваемых картинок. Из недостатков можно отметить разве что слабую работу с детализацией, а также необходимость в вычислительных ресурсах.

Сравнение нейросетей для генерации изображений

Для наглядного сравнения рассмотренных нейросетей для создания картинок воспользуемся таблицей:

Выгодные тарифы на облако в Timeweb Cloud

Вывод

Мы рассмотрели шесть различных нейросетей для генерации картинок. Исходя из характеристик и особенностей каждого инструмента, можно подвести следующие итоги:

• DALL·E 3
  Благодаря высокому качеству генерируемых картинок идеально подходит для использования в дизайне, маркетинге, искусстве, а также для создание различного контента для соцсетей.

• Midjourney
  Упор делается на художественном стиле с акцентом на эстетику и детализацию. Подходит для для создания иллюстраций к книгам, концепт-артам, а также для создания промо-материалов для игр и фильмов.

• Stable Diffusion
  В своей работе использует универсальный стиль при генерации изображений, включая реалистичные и стилизованные картинки. Подходит для создания фотореалистичных картинок.

• Artbreeder
  Генерирует и модифицирует портреты и пейзажи. Генерируемые изображения отлично подойдут для создание артов в играх и фильмах, а также для создания персонализированных аватаров.

• Craiyon
  Обладает низким качеством и меньшей детализацией. Подходит для ограниченного круга задач. 

• VQ-VAE-2
  Создает высококачественные картинки которые можно использовать как в личных целях так и в научных разработках.