Google AI Studio — это веб-платформа от Google для работы с нейросетями. В основе сервиса лежит семейство продвинутых мультимодальных (работающих с текстом, изображениями, видео и другими типами данных одновременно) генеративных моделей Gemini. Сервис позволяет создавать прототипы приложений, отвечать на вопросы, генерировать код, создавать изображения и видеоконтент. Работа осуществляется прямо в браузере, ничего устанавливать не требуется.
Главная особенность Google AI Studio — универсальность. Все необходимое находится в одном месте и работает в браузере: заходите на сайт, пишете запрос и за пару секунд получаете результат. Сервис предоставляет возможность эффективно использовать мощности Google Gemini для быстрого тестирования идей, работы с кодом или текстом.
Кроме того, Google AI Studio можно использовать не только для ответов на вопросы, но и как стартовую площадку для будущих проектов. Для этого внутри сервиса есть необходимые инструменты. Google не будет претендовать на право собственности на сгенерированный контент.
cloud
Возможности Google AI Studio
В вашем распоряжении не только привычный чат с генеративным ИИ, но и специализированные модели для генерации медиаконтента, музыки и приложений. Обо всем по порядку.
Чат
Это основная рабочая область Google AI Studio, где вы работаете с промптом и настраиваете логику и поведение вашей модели.
Опции чата
Сверху представлены инструменты для работы с самим чатом.
- System Instruction (Системная инструкция):
Главный блок конфигурации, который задает «личность», роль, цель и ограничения для модели. Он обрабатывается в первую очередь и служит постоянным контекстом для всего диалога. Системная инструкция — это фундамент вашего чат-бота.
Поле принимает текстовый ввод. Для максимальной эффективности следуйте этим принципам:
- Определение роли: четко укажите, кем является модель.
- Определение задачи: опишите, что именно модель должна делать.
- Задание формата вывода: укажите требуемый формат ответа.
- Установка ограничений: запретите модели выходить за рамки своей роли.
Пример инструкции:
«Ты Senior-разработчик, который помогает другим разработчикам разобраться в коде проекта. Ты даешь советы и объясняешь алгоритм работы кода. Я — Junior, который будет просить твоей помощи. Отвечай так, чтобы мне было понятно, указывай на ошибки и промахи в коде комментариями. Не нужно полностью переделывать код, который я тебе отправлю — вместо этого давай советы.»
- Show conversation with/without markdown formatting (Переключение форматирования чата):
Отображает текст с форматирования markdown или без него.
- Get SDK (Быстрый доступ к API):
Позволяет быстро скопировать настройки вашего чата в виде кода, используя API. Все параметры модели с сайта автоматически дублируются в коде.
- Share prompt (Поделиться промптом):
Используется для отправки ссылки на ваш диалог с нейросетью. Перед отправкой требуется сохранить промпт.
- Save prompt (Сохранить промпт):
Сохранение промпта в вашем Google drive.
- Compare mode (Режим сравнения):
Специальный интерфейс, который позволяет одновременно запускать один и тот же промпт на разных языковых моделях (или на разных версиях одной модели) и моментально видеть их ответы рядом. Это как параллельное выполнение, но с удобным визуальным отображением результатов.
- Clear chat (Очистить чат):
Удаляет все сообщения в чате.
Параметры модели
В этом окне выбирается нейросеть и настраивается ее работа.
Model (Модель):
Выбор базовой языковой модели.
Опции:
- Gemini 2.5 Pro: «мыслящая» модель, способная рассуждать о сложных проблемах в коде, математике и STEM, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы с использованием длинного контекста.
- Gemini 2.5 Flash: лучшая модель с точки зрения соотношения цены и качества, предлагающая всесторонние возможности. Лучше всего подходит для крупномасштабной обработки, задач с низкой задержкой, большого объема, требующих мышления, и агентских сценариев использования.
- Gemini 2.5 Flash-Lite: модель, оптимизированная для экономичности и высокой пропускной способности.
Также в моделях доступны Gemini 2.0, Gemma 3 и LearnLM 2.0.
Подробнее про модели Gemini Pro, Gemini Flash, Gemini Flash-Lite и остальные можно прочитать в официальном руководстве.
Temperature (Температура):
Контролирует степень случайности и креативности модели в ответах. Более высокое значение приводит к более разнообразным и неожиданным ответам — как правило, менее точным. Более низкое значение делает ответы нейросети более консервативными и предсказуемыми.
Media resolution (Разрешение медиафайлов):
Относится к уровню детализации входных медиаданных (изображений и видео), которые модель обрабатывает. Чем выше разрешение медиафайла, тем больше деталей может «увидеть» и проанализировать модель Gemini. Чем выше разрешение — тем больше токенов потребуется для анализа.
Thinking mode (Режим размышления):
Переключение модели в режим размышления. В этом режиме нейросеть не сразу выдает результат, а декомпозирует задачу и самостоятельно формулирует инструкции.
Set thinking budget (Установить бюджет для размышления):
Ограничивает максимальное количество токенов для режима размышления.
Structures output (Структурированный ответ):
Позволяет разработчикам и пользователям получать ответы от ИИ не в виде свободного текста, а в заранее заданных форматах, таких как JSON. Вы можете указать желаемый формат ответа, как вручную, прописав шаблон JSON-файла, так и через визуальный редактор.
Grounding with Google Search (Основываться на результатах поиска в Google):
Механизм, который позволяет Gemini в реальном времени обращаться к поисковой системе Google для получения самой свежей и релевантной информации. Ответ нейросети будет основан на результатах поиска, а не на её внутренних представлениях. Это значительно снижает вероятность «галлюцинаций».
URL Context (В контексте URL):
Функция «URL Context» дополняет возможности «Grounding with Google Search», предоставляя пользователям возможность направлять Gemini к конкретным источникам информации. Вместо того чтобы полагаться на общий поиск, вы можете явно указать один или несколько URL-адресов из которых Gemini должен извлечь контекст для своего ответа.
Stop sequences (Стоп-последовательности):
Позволяет указать до 5 текстовых последовательностей, при генерации которых модель немедленно прекратит работу.
Нажмите Add stop sequence и введите текст. Например, если вы генерируете список и хотите, чтобы он содержал не более 3 пунктов, вы можете пронумеровать их в примерах и добавить «4.» в качестве стоп-последовательности.
Stream
Режим Stream в Google AI Studio представляет собой интерактивный интерфейс, предназначенный для непрерывного диалогового взаимодействия с моделями Gemini.
Поддерживается диалог через микрофон, веб-камеру и демонстрацию экрана. Нейросеть может «видеть» и «слышать» все, что вы ей предоставляете.
Turn coverage (Полнота охвата реплик):
Вы можете настроить, отправлять ли ИИ все входные данные непрерывно или только во время вашей речи. Настройка регулирует, насколько ИИ учитывает всю полноту вашего разговора, включая перебивания и промежуточные ответы, чтобы имитировать более естественный человеческий диалог.
Affective dialog (Эмоциональный диалог):
Позволяет ИИ распознавать эмоции в вашей речи и генерировать ответы, которые учитывают эти эмоции.
Proactive audio (Проактивный звук):
При включении ИИ будет распознавать и игнорировать фоновую речь, посторонние разговоры и другой нерелевантный звук, отвечая только тогда, когда это уместно.
Generate Media
Этот раздел находится на панели слева. В нем расположены интерфейсы моделей для генерации медиаконтента. В распоряжении пользователя: генерация речи, изображений, музыки и видео.
Gemini speech generator
Функция генерации речи в Google AI Studio на базе Gemini позволяет преобразовывать текст в аудио с гибкими настройками. Ее можно использовать для озвучки роликов, создания аудиогидов, подкастов или диалогов между виртуальными персонажами.
Основные инструменты на панели управления:
- Raw Structure (Сырая структура):
Определяет сценарий — как будет построен запрос к модели для генерации речи.
- Script Builder (Конструктор скриптов):
Инструкция для диалога с возможностью прописывать реплики и стиль произношения для каждого диктора.
- Style Instructions (Инструкции по стилю):
Задают эмоциональную окраску и темп речи (например: дружелюбно, официально, энергично).
- Add Dialog (Добавить диалог):
Добавление новых реплик и дикторов.
- Mode (Режим):
Выбор между монологом и диалогом (до 2 участников).
- Model Settings (Настройки модели):
Регулировка параметров модели, например температуры, которая влияет на креативность и непредсказуемость речи.
- Voice Settings (Настройки голоса):
Выбор голоса, настройка скорости, пауз, высоты тона и других параметров для каждого диктора.
Генерация изображений
Инструмент для генерации изображений из текстового описания (промпта).
На выбор доступно 3 модели:
- Imagen 4
- Imagen 4 Ultra
- Imagen 3
Imagen 4 и Imagen 4 Ultra могут генерировать только одно изображение за раз, а Imagen 3 — до четырех.
Для генерации введите промпт для изображения и определите соотношение сторон. Как правильно писать промпты для нейросетей, вы можете посмотреть в нашей инструкции.
Генерация музыки
Инструмент для интерактивного создания музыки в реальном времени на базе модели Lyria RealTime.
Главная особенность в том, что вы сами пишете, какой звук хотите услышать, и настраиваете его пропорцию. Чем сильнее выкручиваете регулятор, тем интенсивнее этот звук в итоговом треке. Можно указать музыкальный инструмент, жанр, настроение. Музыка обновляется в реальном времени.
Генерация видео
Инструмент для генерации видео на базе моделей Veo 2 и Veo 3 (только через API) . Длительность видео до 8 секунд, качество 720p, 24 кадра в секунду. Поддерживается два разрешения для видео — 16:9 и 9:16.
Возможности и особенности:
Генерация видео по картинке:
Для этого загрузите файл и напишите промпт. В результате получившееся видео будет начинаться с вашего изображения.
Поддержка негативного промпта:
Позволяет указать, чего не должно быть в кадре. Это помогает гибко настроить результат работы нейросети.
Создание приложений
Google AI Studio помогает мгновенно преобразовывать высокоуровневые концепции в рабочие прототипы. Для этого перейдите в раздел Build. Опишите желаемое приложение в поле для промпта и нажмите «Run».
AI Studio проанализирует этот запрос и предложит базовую архитектуру, включая необходимые API-вызовы, структуру данных и логику взаимодействия. Это избавляет разработчика от рутинной работы по настройке начального проекта и позволяет сосредоточиться на уникальной функциональности.
Функция генерации приложения опирается на обширную библиотеку шаблонов.
Надежное облако для ваших проектов
Заключение
К 2025 году Google AI Studio доказал свою значимость как универсальная платформа для взаимодействия с генеративным ИИ. Он объединяет в одном интерфейсе чат с Gemini, мультимодальную генерацию текста, изображений, аудио, видео и инструменты для прототипирования приложений. Сервис стал незаменимым ресурсом для разработчиков и обычных пользователей.
Даже бесплатный тариф позволяет решать большинство задач — от генерации контента до прототипирования MVP.
За последний год добавлены режимы «Thinking Mode», «Proactive Audio», модели Gemini 2.5 Flash. Судя по динамике обновлений, перспективы у платформы впечатляющие.