Разверните OpenClaw в облаке в один клик
Вход/ Регистрация

Апрельский дайджест — MCP-галерея, автоскейлинг Kubernetes и стенды в App Platform

6
9 минут чтения

Наконец настала пора субботников, дачного отдыха и первых шашлыков — важных дел целая гора. В апреле прошлись по продуктам основательно: добавили MCP-галерею AI-инструментам, стенды для тестов, Karpenter и новые инструменты в Kubernetes и, конечно же, свежие сборки.

Все нанизали на шампур апрельского дайджеста — разбираем по кусочкам ниже →

Не промптом единым

Полезная автоматизация начинается не с красивого промпта, а с доступа к нужным данным. Поэтому мы добавили галерею готовых MCP-серверов для AI-агентов.

Галерея MCP-серверов

Теперь подключение не нужно собирать с нуля: выбираете нужный сервис, добавляете токен или API-ключ и агент может сразу использовать его в задачах. В каких — смотря что выберете:

  • Яндекс Поиск — искать актуальную информацию в интернете;

  • amoCRM — работать со сделками и контактами;

  • Контур.Фокус — проверять компании;

  • Context7 — обращаться к свежей документации по npm- и PyPI-библиотекам;

  • Timeweb Cloud MCP — получать данные из аккаунта Timeweb Cloud, например, по балансу, тарифам или статусу продуктов.

Подробнее о подключении → в доке.

А еще MCP-серверы стало проще обновлять. Если у сервера появились новые методы, их можно подтянуть к агенту без пересоздания подключения. Например, вы добавили метод для работы с API или базой — агент сможет использовать его после обновления.

Подружить агента с сервисами →

Универсальный переходник для ваших моделей

Продолжаем AI-тему несколькими обновлениями для комфортной работы. Сначала добавили уведомления о статусе агентов не только в Telegram, но и по почте. Потом научили TimewebGPT в панели отвечать на вопросы по балансу, отложенным платежам и продуктам.

AI Gateway

А главное — сделали AI Gateway для прямой работы с AI-моделями через API, без создания агента в панели. Пригодится, чтобы самостоятельно собирать логику вокруг моделей: делать кастомных агентов, подключать свои RAG и MCP, быстро переключаться между моделями или работать с текстом, изображениями и эмбеддингами в одном сервисе.

Подробнее о подключении →

AI Gateway работает через библиотеки и обычные HTTP-запросы. Вместо нескольких API, ключей и форматов — один API-ключ, одна точка входа и доступ к GPT, Claude и Gemini без пересборки интеграции. Модель можно выбирать в каждом запросе, а системные инструкции передавать прямо из кода. Каждый API-ключ стоит 1 ₽ в месяц, а входящие и исходящие токены оплачиваются отдельно — по фактическому использованию.

Пообщаться с моделями напрямую →

Проверяем релиз за кулисами

У хорошего релиза тоже должна быть репетиция — сделали стенды в App Platform, отдельные тестовые окружения внутри одного приложения. На них можно проверить релиз в тестовом режиме или сравнить несколько версий параллельно, пока продакшн живет своей жизнью.

Стенды в App Platform

Например, вы меняете экран оплаты в онлайн-магазине. Поднимаете стенд, отправляете ссылку команде, собираете правки — и только потом выкатываете обновление.

Что важно:

— для одного приложения можно создать до 10 стендов;
— переменные подтягиваются в стенд из основного приложения;
— стенды доступны для всех приложений, кроме Docker Compose.

Развернуть тестовую сцену →

Командная AI-работа

 

Наш отдельный чат для AI-агентов Timeweb.AI стал еще удобнее — для командной работы. Теперь доступ к рабочему пространству можно открыть коллегам, чтобы они пользовались теми же агентами без входа в ваш аккаунт.

 

Командный доступ к AI-агентам

 

Как это работает: откройте настройки агента, добавьте почту пользователя — он получит письмо со ссылкой для входа и сможет сохранить пароль.

 

Без настроек доступов с нуля можно подключить разработчика, маркетолога, поддержку, нового сотрудника или даже подрядчика. Все работают с нужными агентами и базами знаний, но не видят чаты от вас или коллег.

 

Собрать команду вокруг агентов →

Комфорт — тоже фича

Работать должно быть удобно и красиво — поэтому мы снова внесли пару улучшений в панель управления.

Сортировка проектов и создание серверов

Первое — сортировка проектов. Раньше они отображались по дате создания: чем старше проект, тем выше он был в списке. Сейчас порядок можно настроить под себя: перетащить проекты в левом меню или на странице проектов. Изменения синхронизируются в обоих местах.

Второе — создание серверов, баз данных и балансировщиков прямо на схеме инфраструктуры. Теперь можно собрать нужную архитектуру без переходов, вкладок и переключений между разделами. Просто добавляете сервер на схему, заполняете форму, донастраиваете параметры в шаблоне и нажимаете «Заказать».

Оценить удобства →

Устанавливать подано!

 

Новые образы

 

В меню нашего шведского стола образов — пять новых позиций для ваших облачных серверов: 

 

Bitwarden — чтобы хранить пароли в одном месте и не искать доступы по заметкам, чатам и личным сообщениям.

 

Ghost — платформа для медиа и корпоративных блогов. В ней можно писать тексты, добавлять изображения, оформлять посты и сразу публиковать их.

 

Jitsi Meet — для видеозвонков. Подойдет для команд, обучения и внутренних созвонов, когда нужен свой сервис без подписок и лимитов.

 

Matrix — решение с упором на приватность и контроль. Его можно использовать для командной работы и обмена конфиденциальными данными.

 

Спешл от шефа — NixOS. В NixOS сервер настраивается через конфиг: вы описываете нужное состояние, а система сама его собирает. Получается очень удобно: одинаковое окружение в dev, staging и production, быстрый откат без переустановки и пакеты без конфликтов.

 

А на десерт — обновленная Ubuntu 26 только из печи. Облачный сервер можно создать сразу на актуальной версии ОС с Linux Kernel 7.0, оптимизацией под современные драйверы и улучшенной поддержкой CPU и GPU.

 

Выбрать сборку по вкусу →

Не раздуваем из кластера слона

С апдейтами для Kubernetes в апреле было все ОК: О — оптимизация, К — кластеров.

Новые настройки автоскелинга

Добавили Karpenter — контроллер, который автоматически создает и удаляет воркер-ноды под нагрузку в кластере. С ним кластер становится менее «на всякий случай» и более «ровно столько, сколько нужно». 

Он анализирует поды в статусе Pending, подбирает подходящую конфигурацию ноды и создает ее через API. Когда нагрузка снижается, Karpenter удаляет неиспользуемые ноды, консолидирует нагрузку на меньшем количестве узлов и отключает избыточные или менее выгодные по стоимости ноды. 

Как подключить и настроить Karpenter — в доке →

Еще добавили кастомные параметры автоскейлинга для кластеров Kubernetes 1.34 и выше. Они помогают точнее балансировать между скоростью масштабирования и стоимостью. Например, можно:

  • быстрее удалять неиспользуемые ноды после спада нагрузки через ScaleDownUnneededDuration;

  • быстрее заменять ноды в статусе unready через ScaleDownUnreadyDuration;

  • включить моментальное масштабирование через ZeroOrMaxNodeScaling, чтобы не тратить ресурсы без нагрузки и быстро расти под задачу;

  • не учитывать служебные DaemonSet при расчете загрузки через IgnoreDaemonSetsUtilization;

И много чего еще. Подробнее о других параметрах автоскейлинга уже написали →

Настраиваются в панели: Ресурсы кластера → Редактировать нужную группу нод → Автомасштабирование → Расширенные настройки.

Настроить кластер точнее →

Пусть важное приходит само

 

Ведь в панели появились вебхуки для уведомлений. Они сами отправляют события во внешние сервисы, так что не нужно дергать API и вручную проверять изменения.

 

Уведомления через вебхуки

 

Что можно настроить:

  • куда отправлять уведомления;

  • какие события отслеживать: безопасность, биллинг, базы данных, S3, домены, SSL, AI-агенты, лицензии;

  • секретный ключ, чтобы проверить, что вебхук пришел именно от Timeweb Cloud.

 

Подробнее о вебхуках и как их подключить →

 

Например, заканчивается SSL-сертификат или пора пополнить баланс. Система отправляет вебхук — и уведомление прилетает туда, где вы уже работаете: в корпоративный чат, service desk, SIEM-платформу или внутреннюю панель.

 

Уточнить адрес доставки событий →

Kubernetes три в одном

На автоскейлинге обновления Kubernetes не закончились. Добавили еще три инструмента: для тестирования новых функций, сбора метрик и быстрой диагностики кластера.

Ранний доступ к фичам, логи и метрики в Kubernetes

Один: в кластерах появились переключатели для новых фич. Их можно включать точечно и тестировать без обходных путей.

Естественно, список доступных функций зависит от используемой версии Kubernetes, а стабильная работа гарантируется только с настройками по умолчанию.

Найти можно в панели: Управление → Ранний доступ к функциям → Настроить.

Два: Теперь для кластеров доступен сбор метрик в формате Prometheus: CPU, память, состояние подов и нод.

Метрики можно получать или внутри приватной сети для мониторинга кластера, или через публичный доступ с авторизацией и SSL для безопасного подключения внешних систем.

Три: собрали в отдельной вкладке кластера логи системных компонентов Kubernetes:

  • Healing;

  • автоскейлинг;

  • CCM;

  • kube-apiserver.

Теперь не нужно разбираться в каждой ноде и гадать, а быстро проверить почему не создается LoadBalancer, какие поды запустили добавление ноды или почему нода внезапно исчезла.

Проверить новые инструменты →

Не на словах, а в бизнес-кейсах

 

Весь месяц делились с медиа о том, как наше облако помогает бизнесу хранить данные, внедрять технологии и автоматизировать поддержку.

 

Для ICT-Online рассказали про S3-хранилище: бизнес уже разместил в нем больше 2 млрд объектов, а общий объем данных превысил 1,2 ПБ. Внутри — бэкапы виртуальных машин и баз данных, медиаконтент, документы, архивы и датасеты для AI/ML-моделей.

 

Наш CEO Сергей Наумов по секрету поделился с Т-Бизнес Секретамикак запускать новые технологии и не раздувать бюджет. Спойлер: не покупать свое железо, брать GPU по требованию, подключать AI и использовать гибридную инфраструктуру.

 

В Generation AI вышел кейс о нашем AI-ассистенте для техподдержки, который вырос в SaaS-платформу. Сейчас он обрабатывает 22,3% входящих обращений, показывает качество ответов 96,3% и CSI 90%.

Что читали и лайкали

Авторы искали темы, редакторы докручивали тексты, а вы активно открывали, комментировали и дочитывали. Собрали статьи, которые особенно хорошо зашли в прошедшем месяце.

Большое астрологическое расследование или почему JavaScript бесит не просто так, Python слишком мягкий по натуре, а C++ явно родился при ретроградном Меркурии. Внутри — гороскоп языков программирования и попытка понять, какой стек вам назначили звезды.

История о том, как изобретатель терменвокса причастен к советскому видеонаблюдению. Если у вас возник вопрос «что за набор слов?», то не пугайтесь — материал про инженерную смекалку, ранние системы наблюдения и неожиданные повороты истории.

Пытаемся поднять сеть на коаксиальном кабеле в 2026 году. Эксперимент для тех, кто помнит тонкий Ethernet, и для тех, кто счастливее жил без него. Автор пробует связать компьютеры по коаксиальному кабелю в наши дни и проверяет, стоит ли вообще будить эту древнюю сетевую магию.

*   *   *

На этом апрельский шашлык релизов закончился. Пишите в комментариях, какое обновление зашло больше всего. Лайки тоже приветствуются — редакции будет приятно, а продуктовым командам еще приятнее.

6
9 минут чтения
Средний рейтинг статьи: 5
Пока нет комментариев