Сравнение Deepseek и ChatGPT

В наши дни искусственный интеллект (ИИ) буквально ворвался в повседневную жизнь. Он уже давно не ограничивается простыми вещами вроде решения математических задачек — теперь ИИ справляется и с куда более серьезными вызовами, такими как обработка огромных объемов данных или подготовка аналитических отчетов. В этой статье мы рассмотрим две модели ИИ, которые в последнее время захватили рынок искусственного интеллекта: речь пойдет про Deepseek, созданный китайской компанией Deepseek AI, и ChatGPT, разработанный американской компанией OpenAI.

Что такое Deepseek и ChatGPT?

Deepseek — это бесплатный чат-бот и искусственный помощник, созданный китайской компанией Deepseek AI в 2025 году. Также в СМИ и социальных сетях большой резонанс вызвало стоимость разработки Deepseek — она составила всего лишь $5,6 миллионов долларов. При этом в работе Deepseek было использовано всего 2048 чипов NVIDIA. К февралю 2025 года Deepseek выпустил несколько версий своего продукта — Deepseek V3 и R1. Среди их особенностей были выделены открытый исходный код и бесплатный доступ, которые существенно увеличили популярность Deepseek уже на старте. Модель Deepseek ориентирована на широкий спектр задач, который включает в себя генерацию текстов, программирование, анализ данных.

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, который создала компания OpenAI, основанная в 2015 году Илоном Маском и Сэмом Альтманом. Впервые его показали миру в ноябре 2022 года, и он сразу же произвел фурор в сфере ИИ. В основе ChatGPT лежит архитектура GPT (Generative Pre-trained Transformer). К 2025 году вышли его новые, более крутые версии, такие как GPT-4o и o1. Правда, есть и минусы — чтобы получить доступ ко всем его возможностям, нужно оформить платную подписку, в отличие от бесплатного Deepseek.

Ключевые отличия Deepseek и ChatGPT

Deepseek и ChatGPT имеют ряд фундаментальных различий.

Первое отличие — это модель распространения. Deepseek позиционируется как открытая платформа: его исходный код доступен на GitHub, а базовые функции предоставляются бесплатно через веб-интерфейс, API и мобильные приложения. Это делает его идеальным выбором для разработчиков, желающих интегрировать ИИ в свои проекты, или для пользователей с ограниченным бюджетом. ChatGPT же использует freemium-модель: бесплатная версия ограничена по количеству запросов и функционалу, а полный доступ к продвинутым моделям (например, GPT-4o) требует подписки стоимостью от 20 до 200 долларов в месяц в зависимости от плана.

Второе отличие — это архитектурный подход. Deepseek использует технологию Mixture of Experts (MoE), где модель состоит из множества специализированных подсетей. Это снижает вычислительные затраты и ускоряет обработку запросов. ChatGPT же опирается на классическую архитектуру GPT, которая требует больше ресурсов, но обеспечивает глубокое понимание контекста и высокую универсальность.

cloud

Различия в языковых моделях

Техническая основа Deepseek и ChatGPT существенно влияет на их производительность. ChatGPT построен на архитектуре GPT, которая представляет собой трансформер с огромным количеством параметров. Например, GPT-4 насчитывает более триллиона параметров, а последние версии, такие как o1, доходят до 1,8 триллиона. Обучение таких моделей требует колоссальных ресурсов.

Deepseek использует другую архитектуру под названием MoE. В этой системе модель состоит из множества «экспертов», каждый из которых специализируется на определенном типе задач: один может отвечать за программирование, другой — за анализ текста, третий — за математические вычисления. По данным Deepseek AI, обучение версии V3 обошлось всего в 5,58 миллиона долларов, что в десятки раз дешевле, чем у ChatGPT.

Еще одно различие заключается в используемых методах обучения. ChatGPT использует сотни терабайт данных и технологию известную под названием RLHF (обучение с подкреплением от человеческих обратных связей), что позволяет модели лучше понимать требования пользователей и избегать ошибок. Deepseek же обучается на меньшем объеме данных (например, 14,8 триллиона токенов для V3), дополняя их синтетическими наборами и оптимизацией под конкретные задачи. Данный подход делает Deepseek быстрее, но иногда менее точным при выполнение сложных запросов от пользователей.

Качество генерации текста

Качество создаваемых текстов является одним из самых главных критериев при оценки языковых моделей. ChatGPT традиционно считается лидером в создании естественных, связных и стилистически богатых текстов. Он способен писать эссе в стиле классиков литературы, сценарии для фильмов, научные статьи или даже юмористические диалоги. В 2025 году новые версии языковой модели, такие как GPT-4o и o1, значительно снизили вероятность выдачи ошибочных утверждений, а также существенно улучшили логическую структуру текстов и повысили точность в ответах на сложные вопросы.

Deepseek также показывает высокое качество создания текстов. Однако в сложных творческих задачах Deepseek уступает: его тексты могут быть менее изящными, а в длинных диалогах он иногда теряет нить беседы или упрощает стиль. Пользователи отмечают, что Deepseek лучше справляется с короткими и средними запросами, тогда как ChatGPT выигрывает в многоэтапных сценариях.

Скорость генерации — еще один важный фактор, на который необходимо обращать внимание. Благодаря MoE Deepseek обрабатывает запросы быстрее, что заметно при массовой генерации текстов или в условиях ограниченных ресурсов. ChatGPT, напротив, требует больше времени на анализ и обработку, но результат оправдывает ожидания в задачах, где важна глубина и качество.

Работа с кодом и программированием

Программирование и использование в IT-отрасли является одной из самых востребованных и популярных функций языковых моделей, однако здесь Deepseek и ChatGPT предлагают разные подходы.

ChatGPT зарекомендовал себя как универсальный помощник для разработчиков. Он поддерживает десятки языков программирования, умеет писать код, объяснять алгоритмы, находить ошибки. В 2025 году была добавлен режим глубокого рассуждения, который позволяет модели пошагово решать сложные задачи. Однако бесплатная версия ChatGPT ограничена по объему кода и скорости обработки, что заставляет пользователей переходить на платные планы.

Несмотря на то, что Deepseek изначально проектировался с учетом потребностей программистов и IT-специалистов, он часто превосходит ожидания в этой области. Его открытый исходный код и бесплатный доступ сделали его хитом среди сообществ open-source. Deepseek R1, например, показал выдающиеся результаты в написании кода: он быстрее ChatGPT генерирует рабочие решения и часто добавляет полезные детали, такие как комментарии к строкам, подсчет очков в играх или оптимизацию производительности. Тесты на языках SwiftUI, Go и Python показали, что Deepseek иногда превосходит ChatGPT по читаемости кода и скорости выполнения простых задач, хотя в сложных реализациях (например, многопоточных приложениях) он может уступать.

Особая «фишка» Deepseek — режим DeepThink, который показывает пошаговую логику решения задачи, что идеально для обучения и отладки. ChatGPT тоже предлагает подобные функции, но только в платных версиях, таких как Advanced Reasoning. Для простых задач (написание скрипта или парсинг данных) Deepseek выигрывает благодаря скорости и доступности, но для крупных проектов с долгосрочной поддержкой ChatGPT остается более надежным выбором.

Поддержка языков

Многоязычность играет важную роль для пользователей по всему миру. ChatGPT поддерживает более 50 языков, включая русский, с высоким уровнем точности и понимания контекста. Он легко переключается между языками в рамках одного диалога, сохраняя естественность общения. Например, запрос на русском «Объясни квантовую запутанность простыми словами» будет обработан с учетом научной терминологии и адаптирован под русскоязычную аудиторию. ChatGPT также хорошо справляется с редкими языками и диалектами, что делает его универсальным инструментом для глобального рынка.

Deepseek также многоязычен и поддерживает более 20 языков, включая русский, английский, китайский, арабский, испанский, португальский и другие. Однако его производительность на языках, отличных от английского и китайского, иногда ниже из-за меньшего объема обучающих данных. Например, в длинных диалогах на русском Deepseek может случайно перейти на английский или сгенерировать менее точный перевод сложных фраз. Это особенно заметно в технических или юридических текстах, где требуется высокая точность терминологии. Тем не менее для базовых задач, таких как перевод инструкций или написание простых текстов, Deepseek вполне справляется.

Доступность и стоимость

Доступность и стоимость также являются ключевыми факторами при выборе между Deepseek и ChatGPT.

Deepseek распространяется бесплатно, однако для использования API требуются платные тарифы. Интерфейс Deepseek доступен через веб-браузер на официальном сайте и через мобильное приложение на iOS и Android. Также доступ можно получить локально через фреймворк Ollama. Открытый исходный код позволяет разработчикам настраивать модель под свои нужды, что делает ее идеальной для экспериментов, стартапов и образовательных проектов. К 2025 году Deepseek стал популярным приложением в App Store и Google Play, особенно в странах Азии и Восточной Европы.

Хотя ChatGPT и распространяется по модели Freemium, он предлагает только бесплатную базовую версию основанную на модели GPT-4o mini. Данная модель обладает ограничениями на количеству отправляемых запросов а также накладывает ограничения на объем текста. Полный доступ к моделям вроде GPT-4o или o1 требует подписки, стоимость которой варьируется от 20 долларов в месяц до сотен долларов для планов с API и повышенными лимитами.

Deepseek выигрывает в экономичности и простоте доступа, особенно для пользователей с ограниченным бюджетом. ChatGPT же предлагает больше возможностей для тех, кто готов платить за премиум-функции, такие как интеграция с внешними сервисами, генерация изображений или работа с большими объемами данных.

Сравнительная таблица

Для наглядности мы собрали основные характеристики двух ИИ в таблицу для их удобного сравнения.

Что выбрать: Deepseek или ChatGPT?

Выбор между двумя чат-ботами Deepseek и ChatGPT зависит от потребностей пользователей, их бюджета и, самое главное, типов задач, которые необходимо решать.

Deepseek идеально подходит для пользователей, которым нужен быстрый, бесплатный и эффективный инструмент для повседневных задач. К таким задачам относятся написание исходного кода для небольшого проекта, анализ текстовых документов, поиск информации в интернете или генерация простых текстов, таких как письма или заметки. Его преимущества особенно заметны для студентов, начинающих разработчиков, малого бизнеса и энтузиастов, где важна экономия ресурсов и отсутствие барьеров для входа. Также преимуществом Deepseek является отсутствие платы за использование самого чат-бота. Плата необходима только для тех пользователей, которые планируют использовать API.

ChatGPT, напротив, лучше подходит для сложных задач, требующих высокого качества текста (включая написание объемных статей, сценариев, бизнес-планов и т.д.), глубокого анализа или многоэтапных рассуждений. Однако в отличие от Deepseek, ChatGPT распространяется по условно-бесплатной модели при которой использование чат-бота ограничено количеством направляемых запросов к боту. API также является платным и стоит дороже чем API Deepseek. 

Примеры использования Deepseek и ChatGPT:

• Deepseek: Написание простых скриптов для автоматизации большинства типов задач, поиск и генерация технического материала.

• ChatGPT: Генерация сложных текстов, например, для составления рассказов с полноценным сюжетом, решение сложных алгебраических задач. Также подходит для обработки больших данных и для работы с аналитическим материалом.

Надежное облако для ваших проектов

Заключение 

Обе модели ИИ обладают как достоинствами, так и недостатками.

Среди достоинств Deepseek можно выделить отсутствие платы за использование и скорость работы, что делает его хорошим решением для выполнения базовых задач. ChatGPT же лидирует в качестве текстов, универсальности и глубине анализа, что оправдывает его стоимость для профессионалов и сложных проектов. 

Обе модели продолжают эволюционировать и развиваться, и их конкуренция способствует прогрессу в области ИИ. Deepseek подойдет тем, кто ищет доступный и быстрый инструмент, а ChatGPT — тем, кто готов решать большие и универсальные задачи.