Как установить Django, Nginx и Gunicorn на виртуальный сервер

Веб-фреймворк Django – мощный инструмент разработки мобильных приложений и сайтов на языке программирования Python. В состав системы включен упрощенный сервер для локальной проверки работоспособности кода. Его достаточно для простых решений и тестирования, но при создании более серьезных продуктов обычно устанавливают сервер для продакшена.

В статье разберем, как установить Django на Ubuntu и внести необходимые настройки.

Что понадобится

Рекомендуем для экспериментов в рамках изучения материала развернуть отдельную виртуальную машину, арендованную у провайдера Timeweb Cloud. Главное, чтобы на ней сразу же была инсталлирована свежая операционная система Ubuntu с базовыми настройками файрвола и созданным пользователем с привилегиями sudo.

Настройки из инструкции не рекомендуется выполнять под пользователем root — мы будем описывать работу именно под пользователем с привилегиями sudo.

Инсталлируем пакеты из репозитория Ubuntu

Первоначально скачаем обновления пакетов apt, чтобы пользоваться их актуальными релизами. Следом загрузим Python 3:

  

    

  
  sudo apt update
sudo apt install python3-pip python3-dev libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx curl

Команда установит pip, файлы Python, дальше на их основе мы развернем Gunicorn, СУБД PostgreSQL и установим библиотеки, какие понадобятся для работы с Django, а также веб-сервер Nginx.

Создадим БД и аккаунт в PostgreSQL

В системе Postgres стандартно применяется аутентификация «peer authentication». Такой подход позволяет обходиться без ввода логина-пароля, если название аккаунта операционки совпадает с пользователем самой базы данных. При желании можно использовать sudo, для этого передадим его системе путем ввода команды:

  

    

  
  sudo -u postgres psql

Теперь в диалоговом окне PostgreSQL создадим базу данных под свой проект:

  

    

  
  CREATE DATABASE myproject;

Следом пользователя с надежным паролем:

  

    

  
  CREATE USER myprojectuser WITH PASSWORD 'password';

Чтобы упростить дальнейшую работу, сразу зададим ряд настроек. Например, изменим кодировку на UTF-8, зададим схему изоляции транзакций «read committed», установим часовой пояс:

  

    

  
  ALTER ROLE myprojectuser SET client_encoding TO 'utf8';
ALTER ROLE myprojectuser SET default_transaction_isolation TO 'read committed';
ALTER ROLE myprojectuser SET timezone TO 'UTC';

Теперь для нового пользователя надо открыть доступ на администрирование БД:

  

    

  
  GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE myproject TO myprojectuser;

По завершении настройки закроем диалоговое окно PostgreSQL.

  

    

  
  \q

Настройка СУБД Postgres завершена, идем дальше.

Создадим виртуальную среду Python

Нам понадобится доступ к использованию команды virtualenv, его мы получим через pip:

  

    

  
  sudo -H pip3 install --upgrade pip
sudo -H pip3 install virtualenv

После инсталляции сделаем новый каталог, где будут размещены проектные модули, и сразу зайдем туда:

  

    

  
  mkdir ~/myprojectdir
cd ~/myprojectdir

И развернем виртуальную среду Python:

  

    

  
  virtualenv myprojectenv

Команда сделает подпапку myprojectenv, куда локально будет инсталлирована версия – Python и pip. После инсталляции проведем активацию:

  

    

  
  source myprojectenv/bin/activate

После ввода последней команды строка поменяет вид, она показывает: пользователь теперь будет вводить команды в виртуальной среде. Примерный вариант окна:

  

    

  
  (myprojectenv)user@host:~/myprojectdir$

Теперь пришло время для установки Django, Gunicorn и адаптера psycopg2 PostgreSQL:

  

    

  
  pip install django gunicorn psycopg2-binary

Обязательные для работы компоненты установлены.

Сделаем свой проект Django и настроим его

Складывать файлы будем в ранее указанный каталог. В нем система сделает отдельную папку для размещения фактического кода, скрипта управления:

  

    

  
  django-admin startproject myproject ~/myprojectdir

Команда явно задает название каталога ~/myprojectdir.

Поменяем настройки проекта

Запустим конфигурационный файл на редактирование:

  

    

  
  nano ~/myprojectdir/myproject/settings.py

В самый верх файла добавьте:

  

    

  
  import os

Далее необходимо найти директиву ALLOWED_HOSTS. Ей определены адреса, разрешенные для соединения с экземпляром Django. Запросы остальных хостов будут отклонены автоматически. Здесь надо перечислить нужные IP или домены, ограничив их квадратными скобками.

  

    

  
  ALLOWED_HOSTS = ['your_server_domain_or_IP', 'second_domain_or_IP', . . ., 'localhost']

Следом перейдите в раздел, начинающийся со слова DATABASES. В нем мы поменяем назначение базы данных на PostgreSQL. Также зададим условие использовать адаптер psycopr2, имя самой БД, а также пользователя с паролем.

  

    

  
  DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'myproject',
        'USER': 'myprojectuser',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '',
    }
}

Остается в «хвосте» внести параметр, фиксирующий место, где хранить статичные файлы. Это понадобится для Nginx, который мы настроим в паре с PostgreSQL.

  

    

  
  STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static/')

При закрытии файла обязательно согласитесь с сохранением изменений.

Завершим задачу настройки

Скопируем изначальную схему БД:

  

    

  
  ~/myprojectdir/manage.py makemigrations
~/myprojectdir/manage.py migrate

Создадим аккаунт, администрирующий проект:

  

    

  
  ~/myprojectdir/manage.py createsuperuser

Придумайте имя, пароль и укажите актуальный email. Если планируется собирать весь статичный контент в одной папке, укажите ее явно:

  

    

  
  ~/myprojectdir/manage.py collectstatic

Команда потребует подтверждения, после чего файлы переместятся в папку static. Зададим возможность подключения в брандмауэре UFW:

  

    

  
  sudo ufw allow 8000

По умолчанию указанный порт заблокирован, как и остальные, еще незадействованные.

Далее запустим сервер разработки Django, выполнив команду:

  

    

  
  ~/myprojectdir/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

Теперь можно проверить указанный в настройках IP или домен путем ввода в адресную строку браузера:

  

    

  
  http://server_domain_or_IP:8000

Если откроется страница индекса Django, то все работает. Сразу лучше добавить к адресу путь/admin и пробно зайти в систему под заданным именем-паролем. После аутентификации будет предоставлен доступ к панели администратора. Можно закрывать терминал, где мы производили настройку нажатием комбинации < Ctrl+C>.

Создадим файлы сокета и systemd для Gunicorn

Сокет Gunicorn появляется при старте systemd, после чего прослушивает подключения. Но сначала создадим файл с привилегиями sudo:

  

    

  
  sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.socket

В нем мы сделаем новый раздел [Unit], куда внесем описательную часть сокета, раздел [Socket], при помощи которого определим его размещение и [Install] для обеспечения установки в указанное время:

  

    

  
  [Unit]
Description=gunicorn socket
[Socket]
ListenStream=/run/gunicorn.sock
[Install]
WantedBy=sockets.target

При закрытии файла обязательно согласитесь на сохранение изменений. Перейдем к служебному файлу systemd. Его также надо создать и открыть на редактирование:

  

    

  
  sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.service

Начнем с раздела [Unit], где укажем метаданные и зависимости – описание службы, предписание инициализировать ее только после подтверждения связи с хостом.

  

    

  
  [Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target

Перейдем к разделу [Service]. В нем зададим пользовательскую учетку и группу, под которой планируем запускать процесс. В этом материале укажем в качестве владельца пользователя, потому что он таковым формально и является. Зададим группу www-data, карту рабочей папки и команду, запускающую службы. В качестве примера используем 3 процесса:

  

    

  
  [Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target
[Service]
User=user
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/user/myprojectdir
ExecStart=/home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn \
          --access-logfile - \
          --workers 3 \
          --bind unix:/run/gunicorn.sock \
          myproject.wsgi:application

В «хвосте» внесем раздел [Install]. В нем будем хранить информацию, куда systemd привязывать эти службы, если они будут активированы при загрузке.

  

    

  
  [Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target
[Service]
User=user
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/user/myprojectdir
ExecStart=/home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn \
          --access-logfile - \
          --workers 3 \
          --bind unix:/run/gunicorn.sock \
          myproject.wsgi:application
[Install]
WantedBy=multi-user.target

Все, можно закрывать файл с сохраненными изменениями. Попробуем стартовать сокет Gunicorn:

  

    

  
  sudo systemctl start gunicorn.socket
sudo systemctl enable gunicorn.socket

Проверим файл сокета Gunicorn

Статус процесса и сам факт того, получилось ли у него стартовать, можно проверить командой:

  

    

  
  sudo systemctl status gunicorn.socket

Обязательно убедитесь, что файл gunicorn.sock присутствует в папке /run:

  

    

  
  file /run/gunicorn.sock

Результат проверки будет выведен на экран:

  

    

  
  /run/gunicorn.sock: socket

Если при старте systemctl status выпала ошибка – в папке /run нет guricorn.sock – это сигнализирует, что сокет Gunicorn фактически не создан. Выяснить причину поможет журнал:

  

    

  
  sudo journalctl -u gunicorn.socket

Перед повторным запуском рекомендуем проверить содержимое разделов, которые мы вносили выше – не закралась ли там ошибка.

Диагностируем активацию сокета

Важно учитывать, что при запуске gunicorn.socket служба gunicorn.service неактивна. Проверить это можно командой:

  

    

  
  sudo systemctl status gunicorn

Результат на экране:

  

    

  
  gunicorn.service - gunicorn daemon
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/gunicorn.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: inactive (dead)

Продиагностируем активацию сокета установлением коннекта через curl:

  

    

  
  curl --unix-socket /run/gunicorn.sock localhost

Если данные отображаются в HTML-формате, все отлично – Gunicorn стартовал и готов обслуживать программы на Django. Проверим службу командой:

  

    

  
  sudo systemctl status gunicorn

Результат на экране:

  

    

  
  gunicorn.service - gunicorn daemon
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/gunicorn.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Mon 2022-05-11 21:15:40 UTC; 4s ago
 Main PID: 1157 (gunicorn)
    Tasks: 4 (limit: 1153)
   CGroup: /system.slice/gunicorn.service
           ├─1157 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/python3 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock myproject.wsgi:application
           ├─1178 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/python3 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock myproject.wsgi:application
           ├─1180 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/python3 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock myproject.wsgi:application
           └─1181 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/python3 /home/user/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock myproject.wsgi:application

May 11 21:15:40 django1 systemd[1]: Started gunicorn daemon.
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1157] [INFO] Starting gunicorn 19.9.0
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1157] [INFO] Listening at: unix:/run/gunicorn.sock (1157)
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1157] [INFO] Using worker: sync
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1178] [INFO] Booting worker with pid: 1178
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1180] [INFO] Booting worker with pid: 1180
May 11 21:15:40 django1 gunicorn[1157]: [2022-05-11 20:00:40 +0000] [1181] [INFO] Booting worker with pid: 1181
May 11 21:15:41 django1 gunicorn[1157]:  - - [11/May/2022:21:15:41 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 16348 "-" "curl/7.58.0"

Если при выводе отражаются ошибки, искать первопричину надо начинать с журнала:

  

    

  
  sudo journalctl -u gunicorn

Также желательно вручную сверить содержимое файла gunicorn.service. Можно перезапустить демона для повторного считывания данных по Gunicorn:

  

    

  
  sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart gunicorn

До устранения любых ошибок продолжать дальше нельзя.

Настроим Nginx как прокси для Gunicorn

Сначала сделаем и откроем модуль в папке Nginx sites-available:

  

    

  
  sudo nano /etc/nginx/sites-available/myproject

Запустим редактирование файла и внесем инструкцию прослушивать порт 80, отвечать на домен или IP-адрес нашего хоста:

  

    

  
  server {
    listen 80;
    server_name server_domain_or_IP;
}

Следующим шагом зададим инструкцию игнорировать любые проблемы, связанные с поиском favicon. И укажем, где расположены статичные ресурсы, перенесенные нами ранее в каталог по пути ~/myprojectdir/static.

  

    

  
  server {
    listen 80;
    server_name server_domain_or_IP;
    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
    location /static/ {
        root /home/user/myprojectdir;
    }
}

Последним шагом создадим блок location / {}, который задаст соответствие любым запросам. В него внесем файл proxy_params, поставляемый в типовом наборе Nginx. Тогда поступающие данные будут перекидываться прямо в сокет.

  

    

  
  server {
    listen 80;
    server_name server_domain_or_IP;

    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
    location /static/ {
        root /home/user/myprojectdir;
    }

    location / {
        include proxy_params;
        proxy_pass http://unix:/run/gunicorn.sock;
    }
}

Закроем файл с сохранением изменений. И активируем его путем привязки к папке sites-enabled:

  

    

  
  sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/myproject /etc/nginx/sites-enabled

Также на этом этапе добавим пользователя www-data в группу текущего пользователя. Для этого выполним:

  

    

  
  sudo usermod -a -G ${USER} www-data

Продиагностируем Nginx на предмет ошибок в синтаксисе:

  

    

  
  sudo nginx -t

Если все работает без перебоев, перезапустим веб-сервер:

  

    

  
  sudo systemctl restart nginx

По завершении настройки Django с Postgres и Nginx правило доступа к серверу разработки через порт 8000 можно удалять, потому что весь трафик будет направляться на порт 80:

  

    

  
  sudo ufw delete allow 8000
sudo ufw allow 'Nginx Full'

Теперь для пробы можно подключиться к нашему хосту по домену или напрямую через IP-адрес. Но перед началом реальной разработки рекомендуем защитить трафик при помощи протокола SSL/TSL. Ведь по умолчанию вся информация передается по сети без шифрования, включая и пароли (в простом текстовом формате).

Простейший вариант – установить сертификат от Let’s Encrypt. Его возможностей достаточно для защиты информации, передаваемой в обе стороны, на хост и с хоста разработчика.

Подготовили для вас выгодные тарифы на облачные серверы

• Premium 3.3 ГГц
• Dedicated CPU

Москва

• Санкт-Петербург
• Москва
• Новосибирск
• Казахстан
• Нидерланды
• Германия

12 мес Скидка 10%

• 1 мес Без скидки
• 3 мес Скидка 5%
• 6 мес Скидка 7%
• 12 мес Скидка 10%

Cloud MSK 15

270 ₽/мес

Процессор

1 x 3.3 ГГц

Память

1 ГБ

NVMe

15 ГБ

Канал

1 Гбит/с

Публичный IP

Заказать VPS VDS сервер

Cloud MSK 30

495 ₽/мес

Процессор

1 x 3.3 ГГц

Память

2 ГБ

NVMe

30 ГБ

Канал

1 Гбит/с

Публичный IP

Заказать VPS

Показать еще 6 тарифов

Выводы

Вот мы и рассмотрели подготовку к разработке Django-приложений на PostgreSQL. Во всем этом нам помогли облачные серверы компании Timeweb Cloud. На них можно устраивать любые эксперименты, в том числе и с интересующей нас связкой Ubuntu, Django и Nginx. В созданной виртуальной среде уже можно попробовать создать собственное приложение.