Perplexity AI – как работает умный чат-поисковик

В сегодняшней статье мы подробно разберем нейросеть Perplexity AI: рассмотрим, как работает нейросеть, как ею пользоваться, чем она отличается от своего главного конкурента ChatGPT и какие возможности она открывает для повседневного использования.

Что такое Perplexity AI?

Perplexity AI — это платформа на основе искусственного интеллекта, сочетающая в себе функции чат-бота и поисковой системы.

Архитектура сервиса основана на использовании больших языковых моделей (large language model — LLM). Создавая Perplexity AI, разработчики стремились предложить альтернативу традиционным поисковым системам, которая могла бы помогать пользователям находить точные и содержательные ответы на сложные и запутанные вопросы.

Как работает Perplexity AI?

Как уже было отмечено ранее, Perplexity основан на использовании больших языковых моделей. В качестве поддерживаемых моделей используются следующие: Sonar, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 1.5 Pro, Grok 3 Beta, o1-mini. Благодаря множеству моделей нейросеть способна генерировать точные и исчерпывающие ответы на запросы пользователей в режиме реального времени.

Особенностью работы Perplexity является анализ пользовательского запроса, в процессе которого собирается информация из интернета в режиме реального времени и формируется ответ, в котором перечислены все задействованные источники. Источники можно искать не только для всего сгенерированного текста, но и для отдельных предложений или даже слов.

Алгоритм работы Perplexity выглядит так:

1. Анализ запроса: после того как пользователь сформировал промпт (текстовый запрос), нейросеть начинает анализировать контекст и содержимое запроса благодаря встроенным языковым моделям.

2. Поиск данных: далее выполняется поиск информации в интернете. Для поиска используются не только текстовые данные и статьи, но также видеоролики, посты в социальных сетях и комментарии пользователей. Приоритет отдается авторитетным источникам.

3. Формирование ответа: собранная и обработанная информация преобразуется в единый ответ, в котором указаны цитирование и ссылки на источники. В процессе работы Perplexity использует различные модели данных с целью предоставления более точного и корректного ответа.

4. Использование дополнительного функционала (при необходимости): в режимах Copilot и Deep Research система дополнительно уточняет запросы для предоставления более точных и релевантных ответов.

cloud

Пошаговый гайд: как пользоваться Perplexity AI

Рассмотрим использование нейросети на практике. Сначала разберем интерфейс сервиса и его базовую функциональность, а затем перейдем к использованию различных промптов для оценки результатов нейросети.

1) Переходим на официальный сайт нейросети. Перед нами отобразится стартовая страница сервиса:

2) По умолчанию интерфейс будет на английском языке. По состоянию на май 2025 года русский язык в качестве языка интерфейса отсутствует, хотя поддерживается для составления запросов и получения ответов.

Чтобы просмотреть список доступных языков интерфейса и при желании сменить его, нажмите на «English» внизу страницы:

3) На панели слева расположены следующие элементы:

Кнопка «New Thread» (значок «плюс») — позволяет начать новый диалог или запрос. В контексте Perplexity, Thread — это отдельная цепочка сообщений, которая не зависит от предыдущих запросов. Это удобно для задания вопросов на новую тему, не связанных с предыдущими ответами.

Кнопка «Home» — возвращает пользователя на стартовую (домашнюю) страницу сервиса. Перейти на главную страницу можно всегда, независимо от того, где находится пользователь.

Кнопка «Discover» — позволяет настраивать и просматривать новостной блог с актуальными темами и трендами. Пользователи могут выбирать интересующие темы и получать свежие, релевантные новости и контент, что помогает оставаться в курсе последних событий и исследований.

Кнопка «Spaces» — предназначена для создания и организации отдельных рабочих пространств для группировки диалогов и загруженных файлов по темам или проектам.

Интерфейс для работы с запросами включает следующие функции:

1. Режим «Search» — основной режим, в котором ИИ анализирует запрос и формирует ответ в реальном времени. Используется по умолчанию.

2. Режим «Research» — специальный режим, используемый для углубленного анализа и сбора информации. Он предназначен для пользователей, которым нужен не просто получить ответ, а глубокое исследование с анализом большого объема источников и формированием подробного отчета. По сравнению с режимом «Search», формирование ответа в данном режиме занимает чуть больше времени.

3. Выбор модели — позволяет выбрать одну из восьми поддерживаемых моделей ИИ для генерации ответов. В бесплатном тарифе доступен только режим «Auto», при котором Perplexity самостоятельно выбирает оптимальную модель в зависимости от вопроса.

4. Выбор источников для поиска информации — позволяет выбрать от одного до трех источников: Web (поиск по всем источникам), Academic (поиск только в научных источниках), Social (поиск в социальных и неформальных источниках).

5. Прикрепление файлов — Perplexity поддерживает загрузку файлов при составлении запроса. Например, чтобы найти ошибки в коде программы, написанной на языке Python, можно загрузить соответствующий файл. Поддерживаются текстовые файлы, PDF, а также изображения в форматах JPEG и PNG. Файлы можно загружать с локального устройства или из удаленных источников — Google Drive и Dropbox.

6. Режим «Dictation» — позволяет составлять запросы голосом вместо ручного ввода текста. Отправка запросов осуществляется вручную.

7. Режим «Voice mode» — полноценный голосовой режим, позволяющий вести диалог с нейросетью голосом. В этом режиме можно диктовать запросы и получать голосовые ответы от Perplexity AI. Отличие от режима «Dictation» заключается в том, что режим «Voice mode» позволяет полностью использовать голосовое управление, от составления пользовательского запроса до дальнейшего общения с нейросетью.

Использование текстовых промптов

Проверим, как Perplexity AI обрабатывает пользовательские запросы. Начнем с текстовых запросов. Для этого составим несколько различных промптов. В первом запросе будем оценить как нейросеть справляется с написанием сложной научной темы.

1) Первый промпт будет следующим:

«Я пишу научную работу. Составь текст на тему "Дифференциальные уравнения". В тексте должны быть затронуты простейшие дифференциальные уравнения первого порядка и дифференциальное уравнение в частных производных. Стиль должен быть научным.»

Вот часть ответа от нейросети:

Как можно увидеть на скриншоте выше, сначала нейросеть предоставила описание (что такое дифференциальные уравнения), далее, следуя структуре запроса (описание простейших дифференциальных уравнений первого порядка), сгенерировала данные для ответа на вопрос. При этом Perplexity сопроводила текст уравнениями.

При составлении ответа Perplexity формирует список всех использованных источников, которые отображаются во вкладке «Sources». Также указывается общее количество источников (в данном примере — 11):

Если запрос включает практическую часть, например, решение математической задачи, написание программы или примеры, связанные с дифференциальными уравнениями, нейросеть использует специализированные технические источники и перечисляет их в разделе «Tasks»:

Каждый абзац ответа сопровождается ссылками на источники, использованные для его создания. Ссылки пронумерованы, и при нажатии на них открывается соответствующая страница:

Справа откроется контекстное меню, в котором выделенный текст будет разбит на части, каждая из которых связана с конкретным источником:

Текст ответа можно использовать для составления нового запроса. Для этого выделите нужный абзац, предложение или слово, затем выберите опцию «Add to follow-up»:

Выделенный фрагмент будет автоматически добавлен в поле нового запроса:

2) Второй промпт будет следующим:

«Что такое пассивный источник? Приведи реальные примеры и дай советы для новичков».

Проверим, как нейросеть справляется с практическими советами. 

Первая часть ответа:

Также, в соответствии с запросом, нейросеть сформулировала блок с советами:

Как можно увидеть на скриншотах выше, нейросеть привела подробные примеры и предоставила советы для новичков, тем самым справившись с поставленной задачей.

Использование файлов в запросах

1) Перейдем к использованию функционала для работы с файлами. 

Создадим текстовый файл, содержащий Python-код с циклом, но с намеренной ошибкой (вместо ключевого слова print указано printed):

print("\nЧисла от 1 до 5:")

for i in range(1, 6):
  printed(i, end=" ")

Сохраним файл с расширением .txt (другие форматы, например, расширения .py и .js, не поддерживаются; это ограничение связано с политикой безопасности и спецификой обработки файлов платформой). 

Запросим у нейросети исправление ошибки с помощью следующего промпта: 

Результат показан на скриншоте ниже:

2) Далее попросим нейросеть извлечь данные из столбца B листа с именем «SQL VS MongoDB» в прикрепленном Excel-файле. Структура файла выглядит следующим образом:

Используемый промпт:

Результат работы показан на скриншоте ниже:

Генерация и поиск изображений

Помимо того, что Perplexity AI умеет генерировать готовые изображения, он также умеет искать их в сети Интернет, тоже используя текстовые промпты. 

Для наглядности рассмотрим несколько примеров. В первом примере нейросеть должна сгенерировать изображение, а во втором найти его в интернете.

1) Первое изображение должно содержать гору Килиманджаро в Танзании. 

Результат работы:

Как видно на скриншоте выше, нейросети удалось создать правильное изображение.

2) Теперь составим запрос для поиска изображения в сети. Результат:

Как можно увидеть на скриншоте выше, нейросеть нашла правильное изображение.

Если же необходимо найти больше подходящих изображений из интернета, необходимо перейти во вкладку «Images»:

Детальное сравнение Perplexity AI и ChatGPT

Главным конкурентом Perplexity AI является ChatGPT. Для наглядности проведём сравнение по ключевым характеристикам, используя таблицу:

Скрытые возможности Perplexity AI

На первый взгляд может показаться, что Perplexity AI мало чем отличается от своих конкурентов, но на практике нейросеть обладает скрытыми функциями, которые могут существенно улучшить пользовательский опыт. Среди таких возможностей можно выделить следующие:

• Анализ финансовых данных: в Perplexity встроен функционал для работы с финансовой аналитикой, включающий в себя проверку котировок акций и просмотр финансовых отчетов. Данные поставляются от Financial Modeling Prep.

• Пересказ видеороликов с YouTube: Perplexity умеет составлять пересказ видео, опубликованных на YouTube, вне зависимости от языка оригинала видео.

• Режим Focus для узкого поиска: данный режим используется для ограничения поиска научными статьями или для поиска данных только на конкретных сайтов с целью сокращения времени генерации ответа.

Достоинства

Среди конкурентных преимуществ Perplexity AI можно выделить:

• Использование актуальной информации при генерации ответов благодаря поиску данных в режиме реального времени.
• Удобный функционал для работы с источниками.
• Поддержка загрузки файлов в запросах.
• Встроенный функционал для работы с финансовыми данными.
• Наличие нескольких режимов работы — стандартный Search и продвинутый Research. Режим Research используется для генерации более глубокого ответа с разъяснениями. Актуален при работе с аналитическими, научными и техническими данными.
• Встроенный голосовой помощник для текстовых запросов и общения.
• Встроенный функционал по генерации и поиску изображений.
• Встроенный функционал по анализу и краткому пересказыванию видеороликов с YouTube.

Недостатки

Как и любая другая нейросеть, Perplexity AI обладает некоторыми недостатками, к которым можно отнести:

• Наличие ограничений в бесплатном тарифе;
• Привязку к промпту (текстовому запросу). Если вопрос связан со сложными аналитическими, научными и техническими запросами, нейросеть может выдавать неточные данные даже при наличии большого числа источников.

Надежное облако для ваших проектов

Заключение

В данном обзоре мы рассмотрели нейросеть Perplexity AI — мощный инструмент, построенный на базе искусственного интеллекта с использованием больших языковых моделей. Сервис идеально подходит для решения широкого круга задач. Она выделяется продвинутым функционалом работы с источниками и акцентом на индивидуальный подход.