Лучшие практики развертывания программного обеспечения в 2023 году

Релиз программного обеспечения — это день, когда разрабатываемое ПО наконец выходит в свет. Одним из преимуществ Agile-методологий является возможность быстрого развертывания. Однако, их использование без следования необходимым процессам может привести к ряду проблем у компании, таким как простои, ошибки и снижение качества пользовательского опыта.

^{Изображение: fb.ru}

В статье мы поговорим о развертывании ПО и предоставим список рекомендаций для оптимизации данного процесса.

Отдельные кластеры для производственной и тестовой среды

Использование одного кластера для различных задач может привести к проблемам с потреблением ресурсов и безопасностью. Лучшим решением будет создать отдельные кластеры, как минимум, для производственной (Production) и тестовой (Non-Production) среды. Такой подход поможет избежать конфликтов, а также сделает процесс управление ресурсами более гибким.

В настоящее время в компаниях распространено использование выделенных кластеров для различных целей. Например, производственные, тестовые, теневые, инструментальные и другие кластеры.

Ниже опишем некоторые рекомендации по организации отдельных кластеров:

Используйте инструменты управления контейнерами, такие как Kubernetes, для создания и управления отдельными кластерами;
Размещайте кластеры в различных пространствах имен для дополнительной изоляции;
Предоставляйте доступ к производственному кластеру только необходимым сотрудникам для повышения безопасности;
Поддерживайте быстрые итерации в тестовом окружении, минимизируя шанс сбоев в производственной среде.

Сбор и анализ метрик развертывания

Сбор и анализ метрик в кластерах Kubernetes также немаловажен для успешного развертывания ПО. Распределенные службы, характерные для кластеров, требуют мониторинга производительности для оперативной адаптации к изменяющемуся трафику.

Ниже представим некоторые рекомендации по сбору и анализу метрик:

Создайте отдельный Kubernetes кластер, предназначенный для выполнения команд и получения оперативной информации о текущем состоянии кластеров;
Воспользуйтесь инструментом kubectl get для запуска команд и получения данных о метриках API;
Оптимизируйте сбор данных, придерживаясь метода сбора компактных метрических снимков. Это позволяет минимизировать воздействие на производительность системы, сохраняя при этом важную информацию;
Воспользуйтесь возможностью запроса метрик ресурсов для более детального анализа их использования в кластере, что позволит предотвратить потенциальные проблемы с производительностью;
Используйте панель мониторинга Kubernetes для визуализации данных объектов в вашем кластере.

Реализация непрерывной интеграции

Непрерывная интеграция (CI) — это еще одна составляющая успешного развертывания программного обеспечения. Данный процесс предполагает частые автоматизированные проверки кода, обеспечивающие своевременное выявление и устранение потенциальных проблем.

При реализации непрерывной интеграции стоит обратить внимание на подготовку окружения. Сюда входит организация оптимальной среды для установки, свободной от избыточных инструментов, переменных среды и других настроек.

Рекомендации по реализации непрерывной интеграции в кластерах Kubernetes:

Установите интеграционный сервер (например, Jenkins, GitLab CI или CircleCI), для централизации всех процессов интеграции и достижения надежного окружения сборки;
Практикуйте регулярные коммиты кода;
Немедленно исправляйте сломанные сборки;
Разрабатывайте и поддерживайте модульные и интеграционные тесты, а также тесты на производительность.

Использование чек-листа развертывания

Для упрощения процесса развертывания крайне важно создать подробный чек-лист. Этот документ включает в себя все необходимые факторы, которые следует учесть в ходе развертывания ПО.

Чек-лист может включать следующие пункты:

План и расписание

Разработайте четкий план и расписание, описывающие объем, временные рамки и необходимое программное обеспечение для успешного развертывания.

План отката

Задокументируйте план отката для оперативного реагирования на возможные сбои.

Стандарты документации

Установите стандарты для создания последовательной документации по развертыванию.

Согласуйте ключевые показатели эффективности (KPI), обеспечивающие объективную оценку процесса развертывания.

Распределение обязанностей

Четко определите ответственных за каждый этап развертывания, снижая риск возможных недоразумений и сбоев.

Ограничение на использование ресурсов

При развертывании приложения в Kubernetes по умолчанию отсутствуют ограничения на использование ресурсов. Это может привести к ситуации, когда приложения потребляют все вычислительные мощности, что негативно сказывается на производительности. Чтобы не допускать подобных ситуаций, необходимо для каждого приложения установить лимит на использование ресурсов.

При установке лимитов важно учесть возможные всплески трафика и нагрузки, а не ориентироваться только на средние значения потребления ресурсов. В этом вопросе важно найти баланс, так как слишком низкий лимит может привести к сбоям приложения, а слишком высокий — к неоптимальному использованию ресурсов кластера.

Автоматизация процесса развертывания

Выполнять развертывание ПО вручную возможно, но это не самый эффективный метод. При таком подходе высок риск появления ошибок из-за человеческой невнимательности. Поэтому, для реализации поставленной задачи, предпочтительнее воспользоваться автоматизацией.

Сценарии, выполняющие конкретные действия в определенной среде, могут упростить процесс развертывания ПО. К тому же, в сети доступно множество передовых инструментов для непрерывной интеграции и доставки, которые поддерживают автоматизацию.

Вы можете воспользоваться сервисом Kubernetes от Timeweb Cloud, который помогает автоматизировать развертывание и управление контейнерными приложениями.