ТОП нейросетей в 2025 году: обзор и рейтинг

Искусственный интеллект и нейросети применяются не только для создания текстов и решения математических задач. Они широко используются в медицине, научной деятельности, финансовом секторе, в маркетинге и рекламе. Существует множество различных нейросетей — одни генерируют только текстовые данные, другие умеют создавать изображения и видеоролики, а третьи работают с векторной графикой. Сегодня мы подробно рассмотрим топ-10 лучших нейросетей для использования в 2025 году: Grok 3, ChatGPT-4.5, Gemini Ultra, DeepSeek R1, MidJourney V6.1, Kandinsky 3.1, Claude 3, YandexGPT 2, Sora, Recraft.

Grok 3

Наш список из топ-10 лучших нейросетей в 2025 году открывает ИИ от компании xAI под названием Grok.

Grok создавался с упором на обработку и анализирование сложных запросов. ИИ способна не только генерировать текст, но и, например, исследовать профили пользователей в социальных сетях, проверять ссылки и анализировать загруженные файлы (включая изображения и PDF документы). Третья версия ИИ отличается от предыдущих версий (Grok 1 и Grok 2) улучшенной производительностью, расширенным функционалом, а также измененным подходом к обучению.

Среди особенностей Grok 3 можно выделить следующие особенности:

• Увеличение вычислительных мощностей
  Обучение модели производилось на суперкомпьютере Colossus, оснащенном приблизительно 200 000 графических процессоров Nvidia которые позволили значительно повысить точность и глубину обработки данных.

• Новые версии встроенных моделей
  Третья версия Grok пополнилась новыми моделями — Grok 3 Reasoning и Grok 3 mini Reasoning. Данные модели используют подход под названием «цепочка рассуждений», что позволяет им анализировать задачи поэтапно, проверять свои выводы и исправлять ошибки.

• Поиск информации из различных внешних источников
  В Grok 3 была добавлена новая функция под названием DeepSearch, которая производит поиск информации в интернете и социальных сетях, что открывает ИИ еще больше пространства для маневра при поиске информации и генерации ответа.

• Использование синтетических данных
  Ранние версии Grok в основном использовали данные, созданные человеком. В третьей версии Grok активно внедрен подход, который использует синтетические данные для обучения. Данный подход увеличивает адаптивность модели и снижает вероятность возникновения предвзятости.

• Новый функционал
  В Grok 3 встроены новые режимы — Think и Big Brain, которые улучшают процесс генерации ответа при выполнение сложных запросов.

Изображение, созданное Grok по запросу «Draw Dubai city at night»

ChatGPT-4.5

При составлении списка лучших нейросетей нельзя не упомянуть ChatGPT. Флагманский продукт компании OpenAI, выпущенный в конце ноября 2022 года, произвел фурор в обществе. ChatGPT можно использовать при выполнении самых разных задач, от создания текстов любых сложностей до использования в медицине и научных исследованиях.

На март 2025 года последней актуальной версией является ChatGPT-4.5, которая обладает следующими возможностями:

• Поддержка мультимодальности
  Под мультимодальностью понимается ситуация, когда модель может производить анализ изображения вместе с текстом. Например, пользователь может загрузить изображение и попросить ИИ описать загруженное изображение или ответить на вопросы о содержимом.

• Улучшенная точность при ответах
  Версия ChatGPT 4.5 значительно лучше справляется с проверкой данных и генерирует более точные ответы, чем версии 3.5 и 4, которые могли не проверять факты и предоставлять заведомо ложную информацию.

• Внедрение механизмов безопасности
  Версия 4.5 обзавелась усиленными фильтрами для снижения предвзятости и улучшения безопасности при генерации ответов. Модель реже дает некорректные или оскорбительные ответы.

Изображение, созданное ChatGPT по запросу «Draw Dubai city at night»

Gemini Ultra

Поисковый гигант Google тоже решил внести свой вклад в развитие нейросетей, выпустив в декабре 2023 года нейросеть под названием Gemini Ultra. Являясь мультимодальной нейросетью, Gemini Ultra интегрирована в экосистему Google. Она обрабатывает не только текстовые данные, но и мультимедийные, включая изображения и видео. Спектр применения ИИ обширный, начиная от поиска и анализа данных, заканчивая созданием творческого контента. Gemini Ultra можно рассматривать как серьезного конкурента ChatGPT.

vds

Среди особенностей можно выделить следующие:

• Поддержка нескольких форматов данных
  В отличие от большинства других моделей, Gemini Ultra создавался для работы с различными типами данных (включая текст, изображения, аудио), что позволяет ему, например, анализировать изображения или генерировать код на основе текстового запроса.

• Высокая производительность при обработке запросов
  В основу Gemini Ultra заложена архитектура, основанная на мультимодальности, которая показывает впечатляющие результаты при выполнении задач, требующих использования кроссмодального мышления.

• Наличие встроенных моделей под конкретные задачи
  В Gemini Ultra встроены отдельные модели для выполнения различных задач. Среди таких моделей можно выделить модель «Карьерный консультант», при помощи которой можно раскрыть карьерный потенциал и получить подробный план по совершенствованию навыков и достижению карьерных целей. Модель «Партнер программиста» предназначена для совершенствования навыков в программировании и помощи при написании программ. Модель «Внешкольный наставник» помогает с решением учебных и практических задач по разным предметам. Модель «Литературный редактор» предназначена для исправления орфографических и пунктуационных ошибок, а также умеет создавать тексты, статьи, рассказы различной сложности и структуры.

Изображение, созданное Gemini Ultra по запросу «Draw Dubai city at night»

DeepSeek R1

Китайская компания DeepSeek, разработчик одноименного ИИ, произвела настоящий фурор в мире искусственного интеллекта. 27 января 2025 в момент выпуска новой модели, которая получила название DeepSeek R1, она стала лидером по загрузкам во всем мире и вызвала ажиотаж на мировых рынках, обвалив акции американских и мировых технологических компаний (Nvidia, Advantest, Tokyo Electron, Renesas Electronics, SoftBank Group). Этому предшествовали новости о том, что стоимость разработки DeepSeek R1 намного ниже, чем у конкурентов. Также в работе было задействовано намного меньше чипов и оптимизирована архитектура для разрабатываемых моделей. Дополнительно была усовершенствована коммуникация между чипами, что уменьшило итоговый объем данных с целью экономии памяти и применения метода Mix-of-Models.

DeepSeek R1 позиционирует себя как конкурент ChatGPT и других языковых моделей. Сфера применения обширна — начиная от решения математических задач и обучению программированию до составления текстов со сложной структурой и написания научных статей.

Главные преимущества DeepSeek R1 заключается в следующем:

• Архитектура
  DeepSeek R1 использует архитектуру Mixture-of-Experts, которая в свою очередь состоит из множества специализированных подсетей. Каждая такая подсеть отвечает за обработку определенных типов данных или задач. Это обеспечивает высокую производительность при меньших вычислительных затратах по сравнению с моделями аналогичного размера.

• Открытый исходный код
  В отличие от большинства других моделей искусственного интеллекта, DeepSeek R1 обладает открытым исходным кодом, что позволяет каждому пользователю просматривать, улучшать и вносить изменения в код ИИ.

• Процесс обучения
  Обучение проводится при помощи Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) — это  метод машинного обучения, при котором модель искусственного интеллекта принимает решения для достижения наиболее оптимальных результатов. Данный процесс обучения основан на имитации обучения методом проб и ошибок. Иными словами, при использовании метода обучения с подкреплением модель изменяет свой ответ после каждого действия и становится умнее.

Текст, сгенерированный DeepSeek по запросу «5 причин, почему стоит посетить Дубай»

Еще один пример взаимодействия с DeepSeek — промпт на создание Python-программы:  

Код, сгенерированный DeepSeek по запросу «Создай программу на Python, которая считает квадрат числа»

Midjourney V6.1

Ранее мы затрагивали нейросети, которые в основном работают с текстовой информацией. Популярная нейросеть Midjourney меняет подход к взаимодействию с пользователями, генерируя изображения с помощью искусственного интеллекта, который преобразует текстовые запросы в визуальные образы.

Версия V6.1 была представлена в июле 2024 года и обладает такими особенностями, как:

• Улучшенное качество генерируемых изображений
  В новой версии создаваемые изображения стали выглядеть намного лучше. Картинки стали более детализированными и реалистичными, с более четкими и с естественными текстурами.

• Улучшенная обработка сложных запросов
  Midjourney V6.1 лучше обрабатывает сложные запросы. Благодаря этому нет необходимости в повторном уточнении деталей запроса и его корректировки.

• Поддержка новых режимов для увеличения изображений
  Были добавлены два новых режима — Upscale Subtle, который увеличивает разрешение в два раза, не меняя исходное изображение, и второй режим Upscale Creative — тоже увеличивает в два раза, но вносит больше креативных изменений. Оба режима увеличивают квадратное изображение до 2048x2048 пикселей.

• Ускоренный режим генерации изображений
  Для ускоренного режима при генерации изображений, в марте 2024 года был добавлен специальный режим Turbo, который ускоряет процесс в 3,5 раза.

Изображение, созданное Midjourney по запросу «Draw Dubai city at night»

Kandinsky 3.1

Отечественным аналогам тоже нашлось место в нашем списке лучших нейросетей в 2025. Открывает топ отечественных сервисов ИИ под названием Kandinsky 3.1, выпущенный в апреле 2024 года и разработанный подразделением Сбербанка Sber AI. Как и нейросеть Midjourney, Kandinsky используется для создания изображений. Новая версия была обучена с применением большого набора данных используя формат «текст-картинка».

Среди особенностей нейросети можно отметить:

• Архитектура и принцип работы
  Kandinsky 3.1 использует принцип латентной диффузии, благодаря которой сгенерированные изображения получаются высокого качества с минимальными вычислительными затратами.

• Улучшенная обработка пользовательских запросов
  Благодаря тому, что нейросеть обучена на обширном наборе данных, она лучше справляется с пользовательскими запросами на различную тематику.

• Поддержка дополнительного функционала
  Kandinsky поддерживает различный функционал, который включает в себя режим inpainting для дорисовки изображений, опцию super resolution для повышения разрешения, а также дополнительный режим под названием Kandinsky Video для создания видеороликов.

• Открытый исходный код
  Kandinsky — это нейросеть с открытым исходным кодом. При желании можно как ознакомиться с самим сервисом «изнутри», так и внести свои правки.

Изображение, созданное Kandinsky по запросу «Draw Dubai city at night»

Claude 3

Claude 3 — это нейросеть и семейство языковых моделей. Claude 3 был выпущен в марте 2024 года и разработан в компании Anthropic. Разработчики позиционируют Claude как универсальное решение для выполнения обширного круга задач и как альтернативу другим нейросетям, таким как ChatGPT, Grok, Gemini Ultra и др. Claude 3 обучается, используя различную текстовую информацию, полученную из сети Интернет. При разработке Claude 3 обширно использовалась обратная связь от реальных пользователей с целью увеличения точности при составлении ответов.

Особенности Claude следующие:

• Наличие трех различных моделей
  Claude 3 состоит из трех независимых моделей, каждая из которых предназначена для решения определенного спектра задач:

  • Claude 3 Haiku — базовая модель. Предназначена для написания небольших текстов, перевода с одного языка на другой и структурирования данных.

  • Claude 3 Sonnet — стандартная модель, которая соблюдает баланс между скоростью и качеством ответов. Подходит для работы с большими и аналитическими данными.

  • Claude 3 Opus — продвинутая и мощная модель. Предназначена для сложных задач, связанных с прогнозированием, автоматизацией процессов и для работы с научными данными.

• Улучшенное понимание контекста
  Claude 3 использует продвинутые алгоритмы для обработки данных. Также нейросеть может работать с большими объемами текстов и изображений.

Текст, сгенерированный Claude по запросу «5 причин, почему стоит посетить Дубай»

Еще один пример:

Код, сгенерированный Claude по запросу «Создай программу на Python, которая считает квадрат числа»

YandexGPT 2

У такой крупной компании, как Яндекс, тоже есть собственная нейросеть. YandexGPT 2 —  улучшенная и обновленная версия модели YandexGPT и ее прямое продолжение. Нейросеть интегрирована в сервисы компании. YandexGPT предназначена для выполнения обширного круга задач, от создания текстов до генерации идей. Возможности YandexGPT следующие:

• Широкий спектр задач
  YandexGPT можно использовать для решения математических задач, создания текстов и рассказов.

• Расширенный функционал
  Ответ по картинкам, поддержка связных диалогов, стилизация ответов.

Текст, сгенерированный YandexGPT по запросу «5 причин, почему стоит посетить Дубай»

Еще один пример:

Код, сгенерированный YandexGPT по запросу «Создай программу на Python, которая считает квадрат числа»

Sora

Компания OpenAI, известная в первую очередь как разработчик одного из самых популярных чат-ботов ChatGPT, в феврале 2024 выпустила еще один новый сервис под названием Sora, который предназначен для генерации коротких (до одной минуты) видеороликов в формате Full HD на основе текстового описания от пользователя. Модель обучалась на большом количестве видеоданных, благодаря чему может создавать видеоролики на различные темы. Из особенностей можно выделить:

• Полноценный встроенный функционал для создания видеороликов
  Помимо создания самих видеороликов из текста, в Sora встроен функционал для их редактирования — Remix (изменение элементов), Storyboard (сборка сцен), Loop (зацикливание) и Blend (переходы между видео). Также присутствует поддержка стилей.

Recraft

Замыкает наш топ лучших нейросетей сервис под названием Recraft, используемый для создания и редактирования изображений и различного графического контента. Recraft был запущен в 2023 году и к 2025 году стал популярным инструментом среди творческих пользователей. Recraft умеет создавать картинки на основе текстового описания, используя определенный стиль, а также редактировать готовые изображения — удалять и заменять объекты, менять фон. Среди основных возможностей можно отметить следующие:

• Создание разных типов изображений
  Recraft умеет создавать как растровые изображения, так и изображения с векторной графикой.

• Кастомизация
  В процессе создания изображений пользователь может выбрать необходимый размер, стиль и цветовую палитру. Также можно выполнить точечную настройку деталей, включающую в себя цвет, уровень детализации, расположение элементов, добавления текста.

Изображение, созданное Recraft по запросу «Draw Dubai city at night»

Заключение: сравнительная таблица

Мы рассмотрели топ 10 лучших нейросетей для использования в 2025 году. Сегодня на рынке существуют различные ИИ для работы не только с текстом, но и для создания фото и видео. Каждый сервис обладает своим функционалом и особенностями. Для более наглядного сравнения нейросетей воспользуемся таблицей ниже: