GitHub Copilot vs Microsoft Copilot: сравнение возможностей

GitHub Copilot и Microsoft Copilot — это два разных AI-ассистента, построенных на базе моделей OpenAI. Несмотря на общее название и технологическую основу, они предназначены для разных категорий пользователей и применяются для решения принципиально разных задач.

GitHub Copilot создан для разработчиков. Он помогает писать код, дополняет функции, предлагает готовые фрагменты и ускоряет рутинные процессы в среде разработки.

Microsoft Copilot предназначен для офисных задач. Его можно использовать как чат-бот, либо автоматизировать работу с документами, таблицами, письмами и презентациями.

В данной статье мы сделаем обзор двух инструментов, выделим ключевые различия в их работе, сравним сценарии использования и поможем выбрать подходящий Copilot в зависимости от поставленных задач.

neuro

GitHub Copilot: обзор помощника для разработчиков

GitHub Copilot — это AI-ассистент для программистов от компании GitHub, который встраивается в среду разработки и помогает в написании и редактуре кода. Работает он на основе модели искусственного интеллекта OpenAI Codex и GPT-4.

На данный момент GitHub Copilot можно интегрировать с Visual Studio Code, Visual Studio 2022 и новее, Vim, Neovim, Azure Data Studio, а также встроить в большинство IDE из пакета JetBrains: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и другие. Например, в одной из наших инструкций мы рассказывали про интеграцию GitHub Copilot в PyCharm от JetBrains.

Инструмент поддерживает практически все языки программирования, поскольку обучен на публичных репозиториях GitHub и других общедоступных источниках. Наилучшие результаты Copilot демонстрирует при работе с такими языками программирования, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go. В сравнении с другими ЯП, перечисленные пять обладают наибольшим объемом обучающих данных и широкой распространенностью среди разработчиков.

Основные возможности GitHub Copilot:

• Автодополнение кода в реальном времени на основе контекста проекта, его структуры, названия переменных, истории коммитов и комментариев пользователя;

• Генерация целых фрагментов: от функций и SQL-запросов до тестов и шаблонов, характерных для выбранной языка программирования или фреймворка;

• Режим Copilot Chat — чат-ассистент внутри IDE. Он может отвечать на заданные вопросы, объяснять код и устранять баги;

• Copilot Coding Agent — автономный агент, способный на основе описанной задачи создавать ветку в Git, писать и редактировать код, формировать запросы на внесение изменений в код (pull request), генерировать автотесты, учитывать комментарии к предложенным изменениям и повторять цикл до полного завершения задачи;

• Мульти-модельная поддержка — пользователь может выбрать между GPT‑4.1, GPT‑4o, моделями из серии Claude, Gemini и др. для разных задач: быстрой генерации, глубокого анализа или мультиформатной работы.

Стоит отметить, что согласно исследованию самого Github, разработчики с Copilot справляются с написанием кода почти в полтора раза быстрее, чем без него. Инструмент снижает количество рутинных действий и ускоряет переход от идеи к реализации.

Изображение: screenapp.io

Практические примеры использования GitHub Copilot:

• Веб-разработка — генерация шаблонов кода на JavaScript, TypeScript или Python, автодополнение функций по комментариям, помощь в работе с фреймворками (например, React, Django или Flask);

• Анализ данных — автоматическое написание SQL-запросов, обработка датасетов с помощью Pandas, визуализация в Matplolib/Seaborn;

• Тестирование — создание юнит-тестов, мокирование данных, автоматическая проверка кода на уязвимости.

Подобные кейсы могут применяться среди frontend- и backend-разработчиков, QA-специалистов, инженеров по машинному обучению, DevOps-специалистов, а также студентов и начинающих программистов.

Стоимость использования инструмента зависит от выбранного тарифа. Для обычных пользователей доступно 3 варианта:

• Free — бесплатно, с ограничением до 2 000 автодополнений и 50 запросов в чат в месяц;

• Pro — $10 в месяц или $100 в год, включает неограниченные подсказки по коду и чат с GPT‑4.1 и до 300 премиум-запросов;

• Pro+ — $39 в месяц или $390 в год, расширяет доступ ко всем моделям, включая Claude Opus и GPT-4o, до 1 500 премиум-запросов.

Также существуют отдельные тарифы для компаний:

• Business — $19 на пользователя в месяц, добавляет централизованное управление, корпоративные политики и интеграцию в командную разработку;

• Enterprise — $39 на пользователя в месяц, предоставляет индексацию репозиториев, приватные модели и расширенные инструменты безопасности.

Microsoft Copilot: обзор цифрового ассистента для офисных задач

Microsoft Copilot — это линейка AI-инструментов от компании Microsoft на базе GPT-4 от OpenAI. Он доступен как в виде отдельного чат-бота, так и в расширенной версии, интегрированной в экосистему Microsoft 365.

Базовая версия Microsoft Copilot полностью бесплатна и встроена в Bing, браузер Edge,  мобильные приложения Microsoft, а также доступна напрямую по ссылке. Это чат-бот, наподобие ChatGPT, который можно использовать для генерации текста, создания изображений, личных запросов или поиска информации. 

Интерфейс Microsoft Copilot

За $20 в месяц пользователь может получить более продвинутую версию Microsoft Copilot Pro. В подписку входят ускоренная генерация контента, более высокие лимиты использования, доступ к самым последним моделям и интеграция с веб-версиями приложений Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint и другие.

Microsoft 365 Copilot — это расширенная версия Copilot, которая напрямую интегрирована в Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook и другие. В отличие от обычного чата, о котором мы говорили выше, этот инструмент работает внутри приложений, где понимает структуру документа, таблицы или презентации, а также может использовать корпоративные данные компании через Microsoft Graph.

Основные возможности Microsoft 365 Copilot в разных приложениях:

• Word — автоматически генерирует черновики по короткому описанию, помогает переписать текст в другом стиле, дополняет документы, формирует списки, резюме и пояснения. Можно задать тональность, формат, объем или структуру, и Copilot подстроится под заданные требования. 

• Excel — понимает табличные данные, анализирует их и визуализирует в виде диаграмм и графиков, генерирует формулы. С помощью текстового запроса инструмент с легкостью выделит ключевые метрики, выявит зависимости, предложит сводку или прогноз по значениям.

• PowerPoint — создает презентации на основе текстового запроса или другого документа (например, Word или Excel). Генерирует слайды, заголовки и содержимое для них, подбирает структуру и визуальные элементы в стиле компании.

• Teams — помогает подводить итоги встреч, автоматически формируя сводки с ключевыми точками, назначенными задачами и участниками. Во время совещаний он позволяет фиксировать заметки, уточнять детали и формировать план действий, не отрываясь от разговора. Также Copilot умеет находить нужную информацию в чатах и каналах по запросу, так как ему доступны все сообщения, файлы и ссылки за последние 30 дней.

• Outlook — ускоряет работу с электронной почтой. Автоматически подготавливает черновики писем с нужными tone-of-voice, длиной и стилем, резюмирует длинные цепочки переписок, предлагает варианты быстрых ответов, а также дает советы и рекомендации по улучшению электронных писем.

В отличие от Github Copilot, который преимущественно работает с кодом в рамках одной среды, Microsoft Copilot может одновременно учитывать данные из нескольких источников от Word-файлов до Teams-чатов.

Microsoft Copilot пригодится в работе офисным сотрудниками, HR-специалистам, менеджерам и руководителям проектов, финансовым аналитикам или маркетологам.

Пример работы Microsoft 365 Copilot в Excel. Изображение: ablebits.com

На изображении выше ассистент по запросу пользователя автоматически сгенерировал формулу для объединения имени и фамилии в один столбец, а также предоставил краткое описание своим действиям. Пользователю осталось нажать всего одну кнопку, чтобы добавить новые данные в таблицу.

Помимо всех перечисленных возможностей, у Microsoft существует Copilot Studio. Этот инструмент позволяет организациям создавать собственных AI-агентов, которые будут действовать на основе корпоративных данных и без участия человека в решении поставленных задач. Они могут быть встроены в Teams, SharePoint или внутренние бизнес-приложения.

Чтобы не создавать агентов самостоятельно можно воспользоваться уже готовыми шаблонами от Microsoft для решения типовых задач: Researcher, Analyst, Sales Agent и другими.

Главные отличия GitHub Copilot и Microsoft Copilot

После детального разбора GitHub Copilot и Microsoft Copilot становится очевидно, что эти инструменты не конкуренты, а решения для разных профессиональных задач. Ниже в таблице представлено их краткое сравнение по 5 ключевым критериям.

Как видно из таблицы выше, инструменты различаются и по назначению, и по среде применения, и по типу данных, с которыми работают. GitHub Copilot встраивается в редакторы кода и выполняет задачи разработчиков, связанные с написанием, дополнением и объяснением кода. А Microsoft Copilot, в свою очередь, интегрирован в приложения экосистемы Microsoft 365 и предназначен для решения офисных задач. 

Выгодные тарифы на облако в Timeweb Cloud

Заключение

В рамках данной статьи мы провели анализ двух популярных AI-ассистентов — GitHub Copilot и Microsoft Copilot. Несмотря на схожие названия и технологическую основу, у данных инструментов есть явные различия. Если вы работаете с кодом, то выбор падает в сторону GitHub Copilot, а вот для работы с офисными приложениями Word, Excel, PowerPoint и другими используйте Copilot от Microsoft. Использование ИИ–инструментов не только сэкономит время, но и поможет выстроить эффективный рабочий процесс, освобождая вас от рутинных задач.