Разработки компании OpenAI, бесспорно, одни из самых лучших на рынке генеративных нейросетей. Это касается не только ChatGPT, генерирующей текст, но также и DALL-E, генерирующей изображения, и Sora, генерирующей видео.
Однако существует множество других, не менее эффективных альтернатив ChatGPT, в том числе и бесплатных. Именно о них и пойдет речь в этой статье.
tech
Стоит выделить ряд общих параметров, с помощью которых можно наглядно увидеть разницу между существующими LLM-платформами:
Например, для ChatGPT, в зависимости от тарифного плана, эти параметры будут выглядеть следующим образом:
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
да |
Генерация аудио |
да |
да |
Таким образом, любую альтернативу ChatGPT можно рассмотреть в через призму этих параметров.
Gemini — нейросеть, созданная компанией Google в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Gemini
Языковая модель Gemini Flash интегрирована с двумя другими моделями от Google — Imagen для генерации изображений и Veo для генерации видео. Таким образом, можно создавать изображения и видеоролики сразу в чате с Gemini — результат работы моделей, подобно тексту, будет появляться в диалоговом окне.
Более того, Gemini тесно связан с экосистемой Google, которая состоит из множества браузерных и мобильных приложений — Google Mail, Google Docs, Google Lens и других.
Экспериментальная функция Canvas позволяет взаимодействовать с моделью в более интерактивном виде — редактировать ответы, менять тональность и длину фрагментов, уточнять детали, запускать код.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
да |
да |
Анализ аудио |
да |
да |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
да |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Gemini Basic. Бесплатный. Предоставляет доступ к базовым моделям Gemini, но не имеет глубокой интеграции с экосистемой Google. Тем не менее, для большинства задач стандартной версии более чем достаточно.
Gemini Advanced. Стоимость от 20 долларов в месяц. Предоставляет доступ к самым мощным моделям Gemini (включая экспериментальные) с расширенным контекстным окном для обработки больших объемов информации — до 1 миллиона токенов.
Claude — нейросеть, созданная компаний Anthropic в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Claude
Умения Claude стандартны для большинства платформ, использующих большие генеративные модели. Разница лишь в том, что весь функционал Claude предоставляется только по платной подписке.
То есть, в отличие от большинства других платформ, Claude практически невозможно использовать на бесплатном тарифе — слишком много ограничений.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
нет |
да |
Интерактивное взаимодействие |
нет |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
нет |
нет |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Free. Бесплатный. Ограниченное количество токенов, которое хватает лишь на несколько (от 5 до 10) запросов в день.
Pro. Стоимость от 15 долларов в месяц.
Max. Стоимость от 90 долларов в месяц.
Grok — нейросеть, созданная компаний xAI (основателем и публичным лицом которой является Илон Маск) в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Grok
Помимо стандартного режима обработки запросов, Grok имеет несколько дополнительных — каждый ориентирован на решение определенных задач:
Think. Grok тратит от нескольких секунд до нескольких минут на обдумывание запроса, после чего дает точный ответ. Подходит для задач, требующих глубокого анализа: решение математических уравнений, рассмотрение философских вопросов, разработка стратегий, написание кода, придумывание архитектур. Работает исключительно на основе внутренних знаний модели и не обращается к внешним источникам.
DeepSearch. Grok использует интеллектуальных агентов для поиска и анализа данных во внешних источниках, после чего составляет подробный ответ. Подходит для получения актуальной информацию по быстро меняющимся темам: последним новостям, свежим трендам, недавним публикациям, внезапным происшествиям.
DeeperSearch. Расширенная версия DeepSearch, которая тратит больше времени на обработку запроса — анализирует меньшее количество источников, но информацию собирает более тщательно. Подходит для очень узких запросов. При этом не всегда эффективен — иногда пропускает важные детали и фокусируется на нерелевантных источниках. Этот режим следует использовать с умом.
Grok глубоко интегрирован с платформой X (бывший Twitter), играя роль ИИ-ассистента и тем самым усиливая функциональность платформы:
Во-первых, Grok встроен в интерфейс X — пользователи могут задавать вопросы, анализировать публикации и генерировать контент.
Во-вторых, Grok анализирует публичные посты X в режиме реального времени, предоставляя актуальные ответы о новостях, трендах и общественном мнении.
В-третьих, Grok обучается на данных X с помощью суперкомпьютера Colossus, который построила компания xAI во главе с Илоном Маском.
Модель Aurora, интегрированная в Grok, позволяет генерировать фотореалистичные изображения прямо внутри диалога с чат-ботом.
А еще Grok работает без авторизации. Правда, в этом случае диалоги не сохраняются в истории.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Grok Basic. Бесплатный.
SuperGrok. Стоимость от 30 долларов в месяц.
Qwen — нейросеть, созданная компанией Alibaba в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Qwen
Модель Qwen‑Turbo, доступная на платных тарифах, отличается рекордно длинным контекстом — до 1 000 000 токенов.
Более того, все модели Qwen — мультимодальные. Они способны работать с текстом, изображениями, видео и аудио — принимать на входе и отдавать на выходе разные типы данных.
Поэтому основная сила Qwen — вариативность типов мультимедийного контента, с которыми он может работать.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
да |
да |
Анализ аудио |
да |
да |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
да |
да |
Генерация аудио |
да |
да |
Qwen Basic. Бесплатный. Тестовый доступ, предлагающий по 1 миллиону токенов на каждую базовую модель в течение 180 дней.
Qwen Max / Plus / Turbo. Оплата за использование по принципу «Pay‑as‑you‑go» через «Alibaba Cloud Model Studio». Три дополнительные модели, отличающиеся объемом максимального контекста, а также качеством и скоростью генерации.
Модель |
Контекст |
Качество |
Скорость |
Стоимость ввода |
Стоимость вывода |
Qwen‑Max |
30 000 токенов |
высокое |
медленная |
от 1.6 доллара за миллион токенов |
от 6.4 доллара за миллион токенов |
Qwen‑Plus |
130 000 токенов |
среднее |
средняя |
от 0.4 доллара за миллион токенов |
от 1.2 доллара за миллион токенов |
Qwen‑Turbo |
1 000 000 токенов |
низкое |
быстрая |
от 0.05 доллара за миллион токенов |
от 0.2 доллара за миллион токенов |
Mistral — нейросеть, созданная компанией Mistral AI в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Mistral
Первое, что бросается в глаза, — насколько быстро Mistral генерирует ответы. Такой скорости нет ни у одной другой модели. Даже у ChatGPT. А еще радует анимация плавного появления сообщений в диалоговом окне. За счет этого Mistral дает действительно приятный «user experience».
Несмотря на высокую скорость, ответы Mistral точны и релевантны — в них только ключевая информация без лишней воды.
При этом в Mistral нет возможности принудительного включения режима углубленного исследования с внутренними размышлениями модели и доступом к внешним источникам. Вместо этого нейросеть автоматически собирает информацию в Интернете, если посчитает это необходимым.
В этом смысле Mistral сразу работает «из коробки» — никаких дополнительных настроек не требуется. Пользователь пишет запрос и почти мгновенно получает ответ.
Для генерации изображений Mistral использует модель Flux от стороннего разработчика — Black Forest Labs.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
нет |
нет |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Free. Бесплатный.
Pro. Стоимость от 14 долларов в месяц.
Team. Стоимость от 24 долларов в месяц.
DeepSeek — нейросеть, созданная компанией (если быть точным, хедж-фондом) High-Flyer в 2023 году.
Диалог с чат-ботом DeepSeek
С одной стороны, DeepSeek предоставляет неограниченную функциональность полностью бесплатно, оставляя за собой право взимать оплату только за использование API.
С другой стороны, DeepSeek не обладает широкими мультимодальными возможностями — он не генерирует изображения, видео и аудио, хотя способен анализировать картинки и документы.
Он также не имеет распространенного среди многих LLM-платформ инструмента Canvas, который позволяет работать с ответами (и кодом) в более интерактивном виде.
Тем не менее, DeepSeek обладает стандартными функциями размышления (DeepThink) и поиска (Search).
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
нет |
нет |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
нет |
нет |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Доступ через браузер. Бесплатный. В обычном режиме (deepseek-chat) без ограничений, а в режиме «DeepThink» (deepseek-reasoner) — не более 50 сообщений за сессию.
Доступ через API. Оплата на основе использованных токенов — как на ввод, так и на вывод. Необходима только в том случае, если взаимодействие с моделью происходит через API. Тарификация отличается в зависимости от режима.
deepseek-chat |
deepseek-reasoner |
|
1 миллион токенов (ввод) |
0.27 долларов |
0.55 долларов |
1 миллион токенов (вывод) |
1.10 долларов |
2.19 долларов |
YandexGPT — нейросеть, созданная компанией Яндекс в 2023 году.
Диалог с чат-ботом Алиса
Взаимодействие с моделью YandexGPT происходит через виртуального ассистента Алису. При этом модель глубоко интегрирована в экосистему Яндекса. Например, она отвечает за генерацию ответов в Яндекс Станции и дополнение поисковой выдачи с помощью сервиса Нейро,
Как и многие другие LLM-нейросети, YandexGPT умеет генерировать изображения прямо внутри диалога с чат-ботом. За генерацию отвечает модель YandexART, которая доступна либо через ассистента Алису, либо через платформу Шедеврум.
Подробнее о функциональных возможностях YandexGPT можно прочитать в отдельной публикации Timeweb Cloud — «Нейросеть Яндекса: обзор и возможности».
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
нет |
да |
Интерактивное взаимодействие |
нет |
нет |
Анализ изображений |
нет |
да |
Анализ видео |
нет |
нет |
Анализ аудио |
нет |
нет |
Анализ документов |
нет |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Базовый режим. Бесплатный.
Продвинутый режим (Алиса ПРО). Стоимость от 100 рублей в месяц.
GigaChat — нейросеть, созданная компанией СберБанк в 2023 году. По сути, это еще одна альтернатива ChatGPT в России.
Диалог с чат-ботом Gemini
Для генерации изображений внутри диалога GigaChat использует отдельную модель, разработанную Сбером, — Kandinsky. Вообще, она также способна генерировать анимированные картинки и видео, но в GigaChat эта способность не задействована — только статичные, но красочные изображения.
Помимо классического общения с чат-ботом, GigaChat предлагает несколько дополнительных инструментов, которые расширяют базовые возможности LLM:
Умный редактор. С помощью умного редактора, встроенного в платформу GigaChat, можно редактировать не только ответы чат-бота, но и существующие DOCX-документы — их можно загрузить с локального компьютера. Также можно сгенерировать новый текст с нуля на основе описания, ссылок и файлов. Внутри редактора есть множество функций для фрагментированного редактирования текста с помощью нейросети: исправление ошибок, изменение стиля речи, адаптация под конкретную аудиторию, сокращение или увеличение объема, перевод на другие языки, перефразирование и много чего еще.
Пересказ видео. Принимает ссылку на видео из YouTube, Rutube или VK Видео, после чего генерирует короткий пересказ его содержания. Максимальная продолжительность видеоролика — 4 часа.
Создание открытки. Помимо изображения с произвольным содержанием в отдельном конфигураторе можно сгенерировать виртуальную поздравительную открытку, настроив стиль и описав оформление. Созданная открытка будет доступна по уникальной ссылке, которой можно поделиться в соцсетях и мессенджерах.
Создание песни. Отдельный генератор песен, в котором можно выбрать жанр, описать тему и написать текст.
Сочинение стиха. Специальный чат для генерации стихотворений. Заточен для создание рифмованного текста.
Сочинение сказки. Отдельный генератор сказочных аудиоисторий, в котором можно выбрать персонажей и стиль (либо описать и то и другое самостоятельно), после чего в течение 2 минут GigaChat выдаст готовую сказку в формате текста и аудио.
По сути, специализированные инструменты фокусируют рабочую мощность GigaChat на решении одной узкой генеративной задаче.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
нет |
нет |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
да |
да |
Анализ аудио |
да |
да |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
да |
да |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
да |
да |
Тарифы
Freemium. Бесплатный. Генерация текста ограничена 1 000 000 токенов, которые обновляются каждые 12 месяцев.
Токены |
Версия |
900 000 |
GigaChat Lite |
50 000 |
GigaChat Pro |
50 000 |
GigaChat Max |
Платные пакеты. Оплата за использование. Покупка токенов выполняется на отдельной странице студии разработчиков Сбер.
Токены |
Версия |
Стоимость |
5 000 000 |
GigaChat Lite |
1 000 рублей |
30 000 000 |
GigaChat Lite |
5 820 рублей |
1 000 000 |
GigaChat Pro |
1 500 рублей |
5 000 000 |
GigaChat Pro |
7 275 рублей |
1 000 000 |
GigaChat Max |
1 950 рублей |
5 000 000 |
GigaChat Max |
7 566 рублей |
Reka — нейросеть, созданная компанией Reka AI в 2024 году.
Диалог с чат-ботом Reka
Прежде всего стоит отметить, что Reka ощущается несколько сырой — иногда она неправильно понимает контекст разговора и неверно анализирует предоставленные документы и медиа-файлы.
Тем не менее, в рамках генерации текста или поиска информации из открытых источников модель справляется неплохо — в чат-бот Reka интегрированы соответствующие агенты:
Reka Vision Agent. Анализирует изображения.
Reka Research Agent. Выполняет поиск информации в открытых источниках.
Reka Speech Agent. В режиме реального времени переводит и транскрибирует аудио на разных языках. Демонстрационная версия агента доступна на отдельной странице.
Но основная фишка Reka — интерактивное пространство Space, на котором можно размещать тексты и изображения.
С одной стороны, большинство людей взаимодействуют с LLM через обычный чат-бот, с другой — интерактивное пространство может добавить наглядности во время генерации текста.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
да |
да |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
да |
да |
Анализ аудио |
да |
да |
Анализ документов |
нет |
нет |
Генерация изображений |
нет |
нет |
Генерация видео |
нет |
нет |
Генерация аудио |
нет |
нет |
Доступ через браузер. Бесплатный. Стандартный возможности без каких-либо ограничений.
Доступ через API. Оплата за использованные токены. Доступно три версии модели Reka на выбор в порядке возрастания мощности: Spark, Flash, Core.
Версия |
Стоимость (1М токенов на ввод) |
Стоимость (1М токенов на вывод) |
Reka Spark |
0.05 долларов |
0.05 долларов |
Reka Flash |
0.8 долларов |
2 доллара |
Reka Core |
2 доллара |
6 долларов |
ChatGLM — нейросеть, созданная компанией Zhipu AI в 2023 году.
Диалог с чат-ботом ChatGLM
Помимо анализа изображений и документов, ChatGLM может генерировать изображения с помощью модели CogView и видео с помощью модели Ying. За анализ и транскрибацию аудио с речью отвечает ChatGLM версии Voice.
При этом специальные функции для работы с медиа-данными представлены в отдельных специализированных чатах. В остальном ChatGLM практически ничем не отличается от остальных нейросетей.
Функция |
Бесплатный тариф |
Платные тарифы |
Углубленное исследование |
да |
да |
Интерактивное взаимодействие |
нет |
нет |
Анализ изображений |
да |
да |
Анализ видео |
нет |
да |
Анализ аудио |
нет |
да |
Анализ документов |
да |
да |
Генерация изображений |
нет |
да |
Генерация видео |
нет |
да |
Генерация аудио |
нет |
да |
Пробный. Бесплатный. При первой регистрации выдается 1 000 000 токенов на 30 дней. После прохождения процедуры идентификации начисляются дополнительные 4 000 000 токенов — также на 30 дней. Во всех случаях используется облегченная модель ChatGLM Flash.
Платный. Оплата за использование. Доступны все мультимодальные и генеративные возможности ChatGLM, в особенности 4 основные версии модели в порядке возрастания мощности: Lite, Turbo, Std, Pro.
Версия |
Стоимость (1М токенов) |
ChatGLM Lite |
0.28 долларов |
ChatGLM Turbo |
0.69 долларов |
ChatGLM Std |
0.69 долларов |
ChatGLM Pro |
1.39 долларов |
Есть отдельная категория платформ для генерации контента, которые можно называть посредниками или агрегаторами. По сути это привычные чат-боты, но в их основе лежат модели сторонних разработчиков — тех, что были описаны выше:
Платформа |
Модели |
Релиз |
Разработчик |
Страна |
GPT |
7 февраля 2023 |
Microsoft |
США |
|
GPT |
9 ноября 2021 |
YouChat |
США |
|
GPT, o, Claude, Llama, Gemini, Mistral, Qwen, DeepSeek |
21 декабря 2022 |
Poe |
США |
|
Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen, C4AI |
25 апреля 2023 |
Hugging Face |
США |
|
GPT, Claude, Llama, Grok, Qwen, DeepSeek |
20 июля 2023 |
ruGPT |
Россия |
|
GPT |
30 ноября 2022 |
TryChatGPT |
Россия |
|
GPT, Gemini, Claude, DeepSeek |
3 декабря 2024 |
HUBX |
США |
|
GPT, o, Llama, Claude, Mistral |
10 марта 2025 |
DuckDuckGO |
США |
К этой же категории можно отнести специализированные сервисы поиска во внешних источниках, которые используют интеллектуальных агентов для сбора информации. В них также используются чужие генеративные модели — чаще всего GPT от OpenAI.
Платформа |
Модели |
Релиз |
Разработчик |
Страна |
GPT |
7 декабря 2022 |
Perplexity AI |
США |
|
GPT |
26 января 2023 |
Andi |
США |
|
Llama |
23 февраля 2023 |
Phind |
США |
Надежное облако для ваших проектов
Разумеется, специальные бенчмарки для тестирования ИИ демонстрируют существенные различия в эффективности решения задач каждой модели. Однако это касается чистых «лабораторных» условий — в типовых задачах различия не так ощутимы, хотя и есть.
Тарификация нейросетей очень похожа: базовые возможности доступны бесплатно, улучшенные — за дополнительную плату. Зачастую предлагается прогрессивная тарификация с оплатой за использование — по количеству задействованных токенов.
Одни платформы мультимодальны — генерируют и текст, и изображения, и видео, и аудио. Другие — способны анализировать мультимедийные данные, но генерируют только текст.
Тем не менее, нельзя выделить какой-то конкретный критерий выбора нейросети. Скорее имеет смысл попробовать все существующие платформы в решении определенной задачи, после чего выбрать одну или две.
Алгоритм в этом случае может быть следующим:
Четко сформулировать требования к нейросети. На основе проекта и его задач необходимо выделить список ключевых требований к нейросети.
Оценить основные параметры платформ. Выявленные требования необходимо сопоставить с основными характеристиками платформы. В частности, нужно обратить внимание на генеративные способности платформы и ее экосистему.
Сравнить основные параметры платформ. Имея представление о том, как характеристики каждой платформы соотносятся с задачами проекта, необходимо отобрать наиболее подходящие.
Протестировать наиболее подходящие платформы. Отобранные модели необходимо протестировать в решении рабочих задач. После этого станет понятно, какие из них справляются лучше всего.
Выбрать самую подходящую платформу. Не обязательно выбирать только одну платформу. В качестве запасного варианта можно оставить парочку других — вполне возможно, с некоторыми задачами они будут справляться лучше основной.
В общем, как говорится, «дьявол кроется в деталях». Попробовать нужно все, а выбрать — только одно.