Краткое руководство по работе с SQLite

SQLite — это внутрипроцессная библиотека, которая реализует автономный, бессерверный, не требующий настройки транзакционный механизм базы данных SQL. Исходный код для SQLite имеется в открытом доступе, позволяет модифицирование и является бесплатным. SQLite выбирают за скорость, минимализм, надёжность. В сервисах timeweb.cloud вы можете установить её на VDS-сервер. 

cloud

Как установить SQLite

Библиотека SQLite уже скомпилирована и доступна к скачиванию и установке с официального сайта. Желающие могут компилировать исходники и самостоятельно. 

Для написания и исполнения запросов к базам SQLite можно использовать простую программу-оболочку командной строки — sqlite3. Но также существуют множество бесплатных (например, SQLiteStudio) и коммерческих инструментов с графическим интерфейсом для управления базами SQLite.

Установка и запуск SQLite на Windows

1. Переходим на страницу загрузки SQLite и загружаем файлы, обеспечивающие работу SQLite в Windows, в том числе sqlite3:

2. На своем компьютере создаём новую папку, например, C:\sqlite.

3. Извлекаем содержимое скачанного файла в папку C:\sqlite. Там должны появиться три программы:

• Sqlite3.exe
• Sqlite3_analizer.exe
• sqldiff.exe

4. В командной строке переходим в папку с sqlite3.exe и запускаем этот файл. При этом можно указать имя базы данных:

C:\>cd C:\sqlite
sqlite3 <имя базы данных SQLite>

Если файл с таким именем не существует, то он будет создан автоматически. Если в командной строке не указано имя файла с базой данных, создается временная база данных, которая автоматически удаляется при выходе из sqlite3.

5. Пользователи Windows могут дважды кликнуть значок sqlite3.exe, чтобы открылось всплывающее окно терминала с запущенным sqlite. Однако, так как двойной клик запускает sqlite3 без аргументов, файл базы данных не будет указан, а будет использоваться временная база данных, которая удалится при завершении сеанса.

Установка и запуск SQLite на Linux

Посмотрим как установить на Linux SQLite на примере Ubuntu.

1.  Чтобы установить sqlite3 в Ubuntu, сначала обновите список пакетов:

sudo apt update

2. Затем установите sqlite3:

sudo apt install sqlite3

3. Понять, прошла ли установка, можно, проверив версию:

sqlite3 --version

В случае успеха вы получите нечто подобное:

3.38.3 2022-04-27 12:03:15 3bfa9cc97da10589251b342961df8f5f68c7399fa117345eeb516bee837balt1

Как создать базу данных в SQLite

Существует несколько способов, чтобы сделать создать базу в SQLite:

1. Как отмечалось выше, при запуске sqlite3 можно указать имя базы данных:

sqlite3 my_first_db.db

Если база my_first_db.db существует, то она откроется, если нет — она будет создана и автоматически удалится при выходе из sqlite3, если к базе не было совершено ни одного запроса. Поэтому, чтобы убедиться, что база записана на диск, можно запустить пустой запрос, введя ; и нажав Enter:

sqlite> ;

После работы изменения в базе можно сохранить с помощью специальной команды SQLite .save с указанием имени базы:

sqlite> .save my_first_db.db

Или полного пути до базы:

sqlite> .save C:/sqlite/my_first_db.db

При использовании команды .save стоит проявлять осторожность, так как эта команда перезапишет все ранее существовавшие файлы с таким же именем не запрашивая подтверждения.

2. В SQLite создать базу данных можно с помощью команды .open:

sqlite> .open my_first_db.db

Как и в первом случае, если база с указанным именем существует, то она откроется, если же не существует — то будет создана. При таком способе создания новая база данных SQLite не исчезнет при закрытии sqlite3, но все изменения перед выходом из программы нужно сохранить с помощью команды .save, как показано выше.

3. Как уже упоминалось, при запуске sqlite3 без аргументов, будет использоваться временная база данных, которая будет удалена при завершении сеанса. Однако эту базу можно сохранить на диск с помощью команды .save.

sqlite3

SQLite version 3.38.3 2022-04-27 12:03:15
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite> ... many SQL commands omitted ...
sqlite> .save db1.db
sqlite>

SQLite. Создание таблицы

Информация в базах SQLite хранится в виде таблиц. Для создания таблиц в SQLite используется запрос CREATE TABLE. Этот запрос должен содержать имя таблицы и имена полей (столбцов), а также  может содержать типы данных, описания полей (ключевое поле) и значения по умолчанию. Например, создадим таблицу с описаниями параметров разных пород собак, применяя CREATE TABLE в SQLite:

sqlite> CREATE TABLE dog_params (id integer PRIMARY KEY,
    dog_breed text,
    speed_km_per_h integer,
    weight_kg integer);

В нашей таблице колонка id помечена как PRIMARY KEY. Это значит, что id будет ключевым столбцом (индексом) и целое число для него будет генерироваться автоматически.

Внесение записей в таблицу

Для внесения новой записи в таблицу используется SQL-запрос INSERT INTO, в котором указывается в какую таблицу и в какие поля заносить новые значения. Структура запроса:

sqlite> INSERT INTO таблица (столбец1, столбец2)
VALUES (значение1, значение2);

Если количество значений соответствует количеству колонок в таблице, то названия полей можно исключить из запроса. Столбцы таблицы, которые не отображаются в списке столбцов, заполняются значением столбца по умолчанию (указывается как часть инструкции CREATE TABLE) или значением NULL, если значение по умолчанию не было указано.

Например:

sqlite> INSERT INTO dog_params (dog_breed, speed_km_per_h, weight_kg)
VALUES ("Greyhound", 72, 29);
sqlite> INSERT INTO dog_params VALUES (2, "Jack Russell Terrier", 61, 5);
sqlite> INSERT INTO dog_params VALUES (3, "Dalmation", 59, 24);

В первом случае id сгенерировался сам, так как это поле назначено индексом, а для внесения строчек без указания названий колонок нужно прописывать номера id вручную.

С помощью следующего SQL-запроса можно вставить несколько записей одновременно, id опять сгенерируются автоматически:

sqlite> INSERT INTO dog_params (dog_breed, speed_km_per_h, weight_kg)
VALUES ("Borzoi", 58, 39), ("Standard Poodle", 48, 27);

SQLite. Просмотр таблиц

Чтобы просмотреть всё содержимое таблицы, используется запрос SELECT:

sqlite> SELECT * FROM dog_params;

Результат будет выглядеть таким образом:

1|Greyhound|72|29
2|Jack Russell Terrier|61|5
3|Dalmation|59|24
4|Borzoi|58|39
5|Standard Poodle|48|27

С помощью команды WHERE можно просмотреть только те строки, которые удовлетворяют некоторому условию. Например, выведем породы, у которых скорость меньше 60 км/ч:

sqlite> SELECT * FROM dog_params WHERE speed_km_per_h < 60;
3|Dalmation|59|24
4|Borzoi|58|39
5|Standard Poodle|48|27

Изменение записей в таблице

С помощью запроса ALTER TABLE и дополнительных команд можно изменять таблицу следующим образом:

•     переименовать таблицу — RENAME TABLE,
•     добавить колонку — ADD COLUMN,
•     переименовать колонку — RENAME COLUMN,
•     удалить колонку — DROP COLUMN.

К примеру, добавим в нашу таблицу колонку с высотой собаки в холке:

sqlite> ALTER TABLE dog_params ADD COLUMN height_cm integer;

Чтобы изменить значения в существующих записях таблицы понадобится запрос в SQLite – Update. В этом случае возможно как изменение значений ячейки в группе строк, так и изменение значения ячейки отдельной строки.

В качестве примера, внесем значения высоты собак в холке в нашу таблицу:

sqlite> UPDATE dog_params SET height_cm=71 WHERE id=1;
sqlite> UPDATE dog_params SET height_cm=28 WHERE id=2;
sqlite> UPDATE dog_params SET height_cm=53 WHERE id=3;
sqlite> UPDATE dog_params SET height_cm=69 WHERE id=4;
sqlite> UPDATE dog_params SET height_cm=61 WHERE id=5;

Наша итоговая таблица будет выглядеть так:

sqlite> SELECT * FROM dog_params:
1|Greyhound|72|29|71
2|Jack Russell Terrier|61|5|28
3|Dalmation|59|24|53
4|Borzoi|58|39|69
5|Standard Poodle|48|27|61

Разверните базу данных в облаке за минуту

Как пользоваться SQLiteStudio

Работать с базами данных SQLite можно не только из командной строки, но и с помощью инструментов с графическим интерфейсом, одним из которых является SQLiteStudio.

Инструмент SQLiteStudio бесплатный, портативный, интуитивно понятный и кроссплатформенный. Он предоставляет много наиболее важных функций для работы с базами данных SQLite, такие как импорт и экспорт данных в различных форматах, включая CSV, XML и JSON.

Вы можете скачать установщик SQLiteStudio или его портативную версию с официального сайта https://sqlitestudio.pl. Затем необходимо извлечь (или установить) загруженный файл в папку, например, C:\sqlite\gui\ и запустить его. Подробные инструкции по установке и работе с SQLiteStudio можно найти на сайте.

Кстати, в официальном канале Timeweb Cloud мы собрали комьюнити из специалистов, которые говорят про IT-тренды, делятся полезными инструкциями и даже приглашают к себе работать.