В статье вы узнаете, как создать виртуальную среду Python. Это может понадобиться Python-разработчикам для того, чтобы избежать проблем с библиотеками разных версий.
Выход во всех трех случаях — создать venv
Python. Название модуля venv
— это сокращение от Virtual Environment, то есть виртуальная среда. Venv представляет собой отличный инструмент для изоляции проектов, своеобразную песочницу. В ней мы можем запускать приложение со своими зависимостями, чтобы не мешать другим приложениям, которые используют то же ПО, но иных версий. В результате каждое приложение будет запускаться в собственной виртуальной среде, изолированно от остальных, что повысит стабильность работы всех приложений.
Приятная новость: отдельно устанавливать venv
на Windows нам не потребуется, пакет является частью стандартной библиотеки Python 3 и поставляется вместе с интерпретатором.
Что касается Linux, то здесь venv
далеко не всегда входит в пакет операционной системы, поэтому может потребоваться его установить. На Ubuntu/Debian это делается следующей командой:
sudo apt install -y python3-venv
Некоторые пакеты Python требуют сборки из исходных кодов, поэтому также может потребоваться установка следующих пакетов:
sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
Теперь рассмотрим, как создать виртуальное окружение Python 3 в Windows и Linux с помощью venv
.
Cloud
Сначала идет общая команда для всех ОС:
python -m venv venv
Разберем ее чуть подробнее. Здесь -m
выступает в качестве инструкции для запуска модуля venv
. А вторая запись venv
указывает на каталог venv/lib/python3.8/site-packages/
(номер версии 3.8 добавлен просто для примера, она может быть и другой), в котором Python будет хранить все библиотеки и другие компоненты, необходимые для изолированной работы приложений.
Активация виртуального окружения выполняется по-разному для Windows и Linux. В ОС от Microsoft понадобится запустить этот скрипт:
venv\Scripts\activate.bat
А в Linux (и также в MacOS) нужно ввести вот такую инструкцию:
source venv/bin/activate
Если всё сделано правильно, будет выведена следующая запись:
(venv) root@purplegate:/var/test#
Теперь можно приступать к работе над проектом в изолированном окружении.
Конечно, venv
является самым современным инструментом для создания виртуальной среды. Но он появился только в Python 3. А что делать тем, кто по каким-то причинам работает с более старыми версиями языка? Ответ: пробовать иные инструменты, которые имеют и ряд других полезных функций, иначе бы мы о них даже не упоминали. Кратко опишем эти решения, а затем рассмотрим подробнее наиболее популярное.
virtualenv
. Простой и понятный инструмент, который пригодится при развертывании многих приложений. Поэтому он будет полезен для освоения, и ниже мы представим инструкцию по работе с ним.pyenv
. Позволяет изолировать версии «Питона». Полезен, если по какой-то причине вам требуется запускать разные версии Python — например, для тестирования программы.virtualenvwrapper
. Обертка для virtualenv
, которая используется для хранения виртуальных сред и различных операций с ними (создание, копирование, удаление). Virtualenvwrapper
хорош тем, что с его помощью можно легко переключаться между средами и использовать различные плагины для расширения функций.Рассмотрим этот процесс на примере ОС Linux. Впрочем, запуск virtualenv
в Windows выполняется почти так же, разница будет лишь в путях, которые здесь будут иными, и скриптах. И это мы будем оговаривать отдельно.
Можно скачать исходники приложения и поставить его вручную, но удобнее всего сделать это с помощью менеджера pip
. В этом случае всё, что вам понадобится, это ввести в консоли следующую инструкцию:
pip install virtualenv
Этот шаг делается тоже при помощи всего одной небольшой инструкции:
virtualenv myenv
Эта простая команда создаст новый каталог в текущем. Разумеется, вместо myenv
вы можете ввести любое другое имя для своего окружения. Теперь разберем структуру созданной директории:
/myenv/bin
будут размещены скрипты для работы с окружением, копия интерпретатора нужной версии, а также собственно pip
и ряд приложений для пакетной обработки. Если вы работаете в Windows, то эта папка будет иметь другой адрес: /myenv/Scripts
./
myenv/lib
, а также /myenv/include
предназначены для хранения основных библиотек окружения. А все новые файлы будут загружаться в /myenv/lib/pythonX.X/site-packages/
, где вместо X.X будет указана ваша версия «Питона».В Linux и Windows это делается немного по-разному. Для Linux инструкция такая (будем использовать всё тот же пример с именем myenv
, которое вы замените на нужное вам):
source myenv/bin/activate
А вот так это будет выглядеть в Windows:
myenv\Scripts\activate.bat
При корректной активации вы увидите имя вашего виртуального окружения в нижней строке (выделили красным):
Если теперь создать виртуальную среду с ключом --
system-site-packages
, то вы получите доступ к общему хранилищу в рамках своей среды. Делается это так:
virtualenv --system-site-packages myenv
Обратите внимание, что путь к хранилищу в Linux и в Windows тоже будет разным: соответственно, для Линукса это будет /usr/lib/python3.8/site-packages
, а для Виндовc — \Python38\Lib\site-packages
. Цифры версии, опять же, для примера, у вас она может быть другой.
После завершения работы с программой из нее нужно корректно выйти. В Linux это делается командой deactivate
, а в Windows с помощью «батника», пакетного файла deactivate.bat
.
Помимо уже рассмотренного модуля venv
и virtualenv
, существуют и более современные инструменты, обеспечивающие более гибкое управление проектами на Python, в том числе и в виртуальном окружении:
pip
и virtualenv
, а также ряд других полезных инструментов. Этот менеджер создан для облегчения управления окружениями и пакетами, ведь многие разработчики на определенной стадии развития проекта сталкиваются с проблемами из-за контроля версий.По большому счету, каждый из этих менеджеров заслуживает отдельного разговора, но их возможности выходят далеко за рамки нашей статьи. Поэтому расскажем самое главное об этих продуктах.
Poetry способен взять на себя всю работу с библиотеками в рамках виртуальной среды, в том числе устанавливать, обновлять и публиковать их. Например, возможностей pip
для этого уже не хватит. Кроме того, создание и упаковка приложения здесь реализована при помощи всего одной команды (замените myproject
на собственное название):
poetry new myproject
А, например, инструкция poetry init
позволит выполнить инициализацию проекта в уже созданной директории. Вводится эта инструкция из той же директории.
Также Poetry умеет выполнять публикацию проектов в частных репозиториях, отслеживать зависимости, а еще контролировать их версии. Наконец, он облегчает работу на собственных виртуальных серверах, обеспечивая надежную изоляцию ваших проектов. Найти этот замечательный инструмент можно здесь.
Если в двух словах, то Pipenv можно охарактеризовать, как pip
+ virtualenv
, но с продвинутыми возможностями. И на самом деле возможности этого менеджера гораздо шире. Так, он избавляет от необходимости пользоваться не слишком удобным файлом зависимостей requirements.txt
.
Вместо этого в Pipenv есть два других файла, один из которых, Pipfile.lock
, позволяет связывать версии библиотек, что хорошо для безопасности разрабатываемых приложений. Ну, а собственно Pipfile
является продвинутой заменой устаревшему файлу требований. А дело в том, что Pipfile
, в отличие от requirements.txt
, обновляется автоматически с изменением версий продукта, что здорово выручает при работе в команде, избавляя разработчиков от ошибок зависимостей. Pipenv можно найти здесь.
Выгодные тарифы на облачные серверы
Что ж, теперь вы вооружены полным набором инструментов, и обилие зависимостей с разными версиями больше не должно вас пугать.