Как найти длину списка в Python: инструкция

Списки в Python используются практически повсеместно. В этом материале мы рассмотрим 4 способа как найти длину списка Python: с помощью встроенных функций, рекурсии и цикла. Длина списка чаще всего используется для перемещения по списку и выполнения с ним различных операций.

Метод len()

len() — встроенный метод Python для нахождения длины списка. На вход метод принимает один параметр: сам список. В качестве результата len() возвращает целочисленное значение — длину списка. Также этот метод работает и с другими итеративными объектами, например со строками.

Применение:

Вывод:

Поиск длины списка с помощью цикла

Длину списка можно узнать с помощью цикла for. Для этого необходимо пройти по всему списку, увеличивая счетчик на 1 за каждую итерацию. Определим для этого отдельную функцию:

Вывод:

Поиск длины списка с помощью рекурсии

Задачу поиска длины списка можно решить с помощью рекурсии. Вот код:

Вывод:

Как это работает. На вход в функцию list_length_recursive() поступает список. Если он не содержит элементов, то возвращает 0 — длина пустого списка равна нулю. Если в нём есть элементы, то он вызывает рекурсивную функцию с аргументов list[1:] — срезом исходного списка с 1 элемента, т.е. списком без элемента на 0 индексе. Результат работы этой функции прибавляется к 1. За каждую рекурсию result  увеличивается на единицу, а список уменьшается на 1 элемент.

Метод length_hint()

Метод length_hint() относится к модулю operator. В модуль operator включены функции, аналогичные внутренним операторам Python: сложению, вычитанию, сравнению и т.п. Метод length_hint() возвращает длину итеративных объектов: строк, кортежей, словарей и списков. Работает length_hint() аналогично методу len():

Вывод:

Для работы с length_hint() его необходимо импортировать.

Заключение

В рамках этого материала мы рассмотрели 4 способа нахождения длины списка в Python. Наиболее оптимальным методом при прочих равных является len(). Сложность его работы равна O(1) и применение остальных методов оправдано для реализации собственных классов наподобие list. Если вы хотите изучить Python глубже, то читайте другие наши публикации на тему работы с Python, а также арендуйте VDS и VPS у Timeweb Cloud для реализации своих проектов и экспериментов с этим языком.