--- title: "Аддон OpenFaaS Kubernetes" description: "Аддон OpenFaaS Kubernetes. Установка, настройка, примеры использования. Документация и инструкции по работе с облачными сервисами Timeweb Cloud." --- # OpenFaaS Kubernetes > Полный индекс документации для ИИ-агентов: [llms.txt](https://timeweb.cloud/llms.txt). OpenFaaS — это платформа с открытым исходным кодом для запуска функций (FaaS) поверх Kubernetes. Она упрощает деплой небольших единиц кода, которые выполняются по запросу или событию. В основе OpenFaaS лежит модель Function as a Service (FaaS), при которой вы пишете функцию и оборачиваете ее в Docker-образ. OpenFaaS отвечает за масштабирование, сетевые вызовы и управление жизненным циклом. Для взаимодействия используется удобный веб-интерфейс и CLI-утилита faas-cli. Функции можно писать на популярных языках — Python, Node.js, Go и других — с помощью готовых шаблонов. Полная документация по OpenFaaS Kubernetes доступна [на официальном сайте](https://docs.openfaas.com/) дополнения. ## Установка плагина Для установки OpenFaaS Kubernetes откройте раздел «Дополнения» в панели управления кластером. Найдите «OpenFaaS Kubernetes» в списке и нажмите на него. ![Scr 20250709 Mlfn](https://content.timeweb.com/assets/8ef2cb18-a5b5-4097-a429-0663b7542e61.png?width=1726&height=1576) В открывшемся окне можно изменить параметры установки. Найдите секцию `ingress` и включите ее — установите `enabled: true`, а также укажите свой домен в параметре `host`. Это упростит доступ к дашборду и позволит использовать `faas-cli`. Если вы включаете `ingress`, можно отключить `exposeServices`, который используется по умолчанию. ![Scr 20250709 Mlof](https://content.timeweb.com/assets/8d82de72-256d-482f-b4f9-9d7507db3044.png?width=1540&height=1552) После указания параметров нажмите кнопку «Установить» и дождитесь завершения установки. Чтобы убедиться, что все работает, проверьте состояние подов в неймспейсе `openfaas-fn`: ```shell kubectl get pods -n openfaas-fn ``` Пример вывода: ```shell NAME READY STATUS RESTARTS AGE alertmanager-57767d864c-hdqdn 1/1 Running 0 19h gateway-5f9c4b5754-ksr6x 2/2 Running 1 (19h ago) 19h nats-6ddf479847-dxr2g 1/1 Running 0 19h prometheus-6cbd946f66-wqdf8 1/1 Running 0 19h queue-worker-57c7479989-bw282 1/1 Running 0 19h ``` Если все поды в статусе Running — установка прошла успешно. ## Установка CLI Для работы с OpenFaaS из консоли потребуется утилита `faas-cli`. С ее помощью можно создавать функции, собирать и отправлять образы, деплоить их в кластер, вызывать функции и просматривать их статус. Утилита доступна для Linux, macOS и Windows. Для ее установки выполните следующие команды: Linux ```shell curl -sSL https://cli.openfaas.com | sh ``` MacOS ```shell curl -sSL https://cli.openfaas.com | sh ``` Или через Homebrew: ```shell brew install faas-cli ``` Windows (PowerShell) ```shell $version = (Invoke-WebRequest "https://api.github.com/repos/openfaas/faas-cli/releases/latest" | ConvertFrom-Json)[0].tag_name (New-Object System.Net.WebClient).DownloadFile("https://github.com/openfaas/faas-cli/releases/download/$version/faas-cli.exe", "faas-cli.exe") ``` После установки убедитесь, что все работает корректно: ```shell faas-cli version ``` ## Пример использования Рассмотрим пример использования OpenFaaS. Развернем плагин, привяжем домен для удобного доступа к дашборду и обращения к OpenFaaS через CLI, установим функцию из встроенного стора и создадим собственную функцию с деплоем через Docker Hub. Предварительные требования: - Домен или поддомен, по которому будет доступен OpenFaaS; - установленное дополнение Nginx Ingress; - аккаунт в Docker Hub (для кастомных функций); - установленная утилита faas-cli; - установленный Docker. Перейдите к установке плагина OpenFaaS в панели управления. В разделе «Конфигурация» найдите секцию `ingress` и включите ее, изменив `enabled: false` на `enabled: true`. Также задайте значение `host`, указав домен, по которому будет доступен дашборд. Запустите установку плагина. Теперь необходимо создать балансировщик нагрузки. Создайте манифест `loadbalancer.yaml`: ```yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ingress-nginx-lb namespace: ingress-nginx spec: selector: app.kubernetes.io/name: ingress-nginx type: LoadBalancer ports: - name: http port: 80 targetPort: 80 appProtocol: k8s.timeweb.cloud/proto-http - name: https port: 443 targetPort: 443 appProtocol: k8s.timeweb.cloud/proto-https ``` Примените манифест: ```shell kubectl apply -f loadbalancer.yaml ``` После создания балансировщика, привяжите A-запись к домену. Если домен размещен на наших NS-серверах — просто выберите созданный балансировщик, при настройке А-записи домена. Если используется сторонний DNS, получите IP-адрес балансировщика и добавьте запись вручную: ```shell kubectl get svc --all-namespaces --field-selector spec.type=LoadBalancer ``` IP будет в колонке `EXTERNAL-IP`. Перейдите по домену, указанному при установке. Откроется окно базовой авторизации. - Логин: `admin` - Пароль: можно получить командой: ```shell kubectl -n openfaas-fn get secret basic-auth -o jsonpath="{.data.basic-auth-password}" | base64 --decode ``` После входа откроется главный экран дашборда. ![Scr 20250709 Nvkl](https://content.timeweb.com/assets/e036c968-493b-4791-ab5a-c7966782647e.png?width=2894&height=848) _Главный экран интерфейса [OpenFaaS](https://www.openfaas.com/)_ Перейдем к использованию функций. Установим функцию из встроенного стора OpenFaaS. Сначала авторизуйтесь через CLI. Это позволит выполнять команды, связанные с управлением функциями: ```shell faas-cli login \ --gateway http://<домен> \ --username admin \ --password <пароль> ``` Где: - домен — адрес, указанный при установке OpenFaaS; - admin — имя пользователя по умолчанию; - пароль — пароль можно получить при выполнении команды: ```shell kubectl -n openfaas-fn get secret basic-auth -o jsonpath="{.data.basic-auth-password}" | base64 --decode ``` Теперь установим функцию `figlet`, которая преобразует текст в ASCII-арт: ```shell faas-cli store deploy figlet \ --gateway http://<домен> ``` Убедитесь, что функция установилась: ```shell faas-cli list \ --gateway http://<домен> ``` В списке появится функция `figlet` со статусом `Ready`. Вызовите функцию с передачей строки на вход: ```shell echo "TimewebCloud" | faas-cli invoke figlet \ --gateway http://<домен> ``` В ответ вы получите ASCII-арт с переданным текстом. ![Scr 20250709 Oezl](https://content.timeweb.com/assets/c1c3cd50-e3ef-43fc-856b-9bf97ebe88d3.png?width=1198&height=320) Теперь рассмотрим деплой кастомной функции. Выберите шаблон: ```shell faas-cli template store list ``` Создайте новую функцию на базе нужного шаблона, например `python3-http`: ```shell faas-cli new hello-k8s --lang python3-http ``` Будут созданы: - `hello-k8s/handler.py` — код функции; - `stack.yaml` — манифест функции. Перед сборкой отредактируйте файл `stack.yaml`, указав путь до образа в Docker Hub. Например: ```yaml functions: hello-k8s: lang: python3-http handler: ./hello-k8s image: dockerhubuser/hello-k8s:latest ``` В поле image укажите имя пользователя Docker Hub и название образа. Обратите внимание, что в OpenFaaS Community Edition разрешена работа только с публичными образами. Соберите образ: ```shell faas-cli build -f stack.yaml ``` После сборки образа опубликуйте его в Docker Hub: ```shell faas-cli push -f stack.yaml ``` И наконец, задеплойте функцию в кластер: ```shell faas-cli deploy -f stack.yaml \ --gateway http://<домен> ``` После выполнения команды появится ссылка, по которой доступна функция.  ![Scr 20250709 Ohdk](https://content.timeweb.com/assets/67ed7fe8-9a22-4515-aeb8-0e9f49c8a07e.png?width=1550&height=282) Перейдите по ссылке — вы увидите результат выполнения — сообщение «Hello from OpenFaaS!».